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公开(公告)号:CN118675201A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202410729355.8
申请日:2024-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种光照自适应的单阶段2D多人姿态估计方法。所述方法包括以下步骤:构建分解网络,获得反射率图像和光照图像;构建通道注意力机制,生成光照自适应权重因子;构建去噪恢复网络,得到优化后的反射率图像;构建主干网络,提取优化后的反射率图像与输入图像的联合主干特征;构建特征增强与融合模块,基于联合主干特征与光照自适应权重因子进行光照自适应特征增强,输出增强后的全局特征;构建关键点检测头部,基于增强后的全局特征,定位人体关键点;构造单阶段2D多人姿态估计模型并进行训练,对图像进行单阶段2D多人姿态估计。本发明能够显著提高低光场景下的多人姿态估计检测精度,且未明显增加计算开销,提高推理速度。