基于显著性前景匹配的高速公路抛洒物检测方法

    公开(公告)号:CN118196683A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410291163.3

    申请日:2024-03-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于显著性前景匹配的高速公路抛洒物检测方法,首先进行前景提取得到前景二值图fbinary和视频中运动的前景框集合;然后,基于道路分割去除不在路面上的前景框、基于YOLO检测并去除人和车前景框以及基于IOU静止判断去除非静止的前景框,得到抛洒物候选框。接着,将候选框b对应的当前帧局部图像输入到改进的PoolNet网络模型中得到显著性前景二值图像X1,将X1和b对应的局部图像X2∈fbinary进行相似性匹配,若匹配,则标示该候选框为抛洒物目标框。本发明提取前景框后既去除了噪声框,又基于显著性前景匹配对抛洒物进行确认,综合考虑了抛洒物的运动特性和图像特征。

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