公开(公告)号：CN108497079A

公开(公告)日：2018-09-07

申请号：CN201810213541.0

申请日：2018-03-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 陈伟明 ,  王文欣 ,  申益 ,  王梓旭

IPC: A23C9/156 ,  A23C3/08

Abstract: 本发明公开了一种仿酸奶风味乳制品及其制备方法。本发明以纯牛奶为原料，在适当的温度下，用柠檬酸溶液调节纯牛奶的pH至酪蛋白和乳清蛋白的等电点，令牛奶中的蛋白质聚沉，再通过高速离心，在向心力的作用下将牛奶中除乳糖外的大部分固形物和液体分离，将得到的固体加入一定比例的调味剂即可。本发明制得的仿酸奶风味乳制品蛋白质含量提升到原料牛奶的3～5倍，每100g产品的蛋白质最高可达17.6g，具有生产周期短、低耗节能、产品便于携带，易于保藏的特点。

公开(公告)号：CN115546888A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211084071.5

申请日：2022-09-06

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 毛爱华 ,  张翘楚 ,  王梓旭

IPC: G06V40/20 ,  G06F17/16 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于身体部位分组的对称语义图卷积姿态估计方法，包括如下步骤：S1、输入二维人体关节点及其连接关系，构建关节点图结构的对称语义图卷积层和非局部层；S2、根据身体躯干，进行身体部位分组，分别得到各躯干的局部及非局部特征和全身的局部及非局部特征，并对得到的特征进行融合计算；S3、基于对称语义图卷积层、非局部层和身体部位分组，构建身体部位分组的对称语义图卷积姿态估计网络模型；S4、使用Human3.6M数据集对所述对称语义图卷积姿态估计网络模型进行训练，将待估计的二维人体关节点输入经过训练的对称语义图卷积姿态估计网络模型，输出估计的三维人体关节点。本发明可应用于电影动画、虚拟现实、运动动作分析等领域，且方法效果更优，泛化能力提升。