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公开(公告)号：CN110880786B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911160912.4
申请日：2019-11-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种消纳大规模风电的电‑气互联系统鲁棒区间调度方法，包括以下步骤：S1、建立发电机组、P2G装置和风电场的机组模型；S2、将机组模型的风电承担系数作为待优化变量参与优化求解；S3、建立鲁棒区间调度模型；S4、消除AGC机组和P2G装置的风电承担系数作为待优化变量后引入的非线性项；S5、对鲁棒区间调度模型进行凸化处理；S6、对模型进行求解，得到机组出力结果；S7、建立日后校正模型；S8、对日后校正模型进行求解，得到机组再调整出力结果；步骤S9、根据计算结果对机组进行出力调整，同时降低系统校正成本。本发明可以合理解决IEGS引入风电不确定性后难以考虑对气网运行影响的问题。
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公开(公告)号：CN110689209B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN201911048031.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种同步优化风电容许区间和机组期望发电成本的方法，包括以下步骤：步骤S1、获取数据；步骤S2、根据Nataf变换原理得到的下三角矩阵；步骤S3、根据三点估计法，形成采样矩阵Z；步骤S4、通过Nataf逆变换可用出力采样值；步骤S5、通过仿射校正过程得到机组的实际出力值；步骤S6、构建本文模型的目标函数；步骤S7、非线性项的消除；步骤S8、计算机组实际出力；步骤S9、凸化目标函数；步骤S10、求解本文模型；步骤S11、利用校正模型进行蒙特卡洛模拟仿真，获取出弃风量和机组应对风电波动的再调整出力。该发明将应对风电波动的发电成本期望值作为经济目标，反映实际发电成本的最小化模型。
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公开(公告)号：CN110880786A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911160912.4
申请日：2019-11-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种消纳大规模风电的电-气互联系统鲁棒区间调度方法，包括以下步骤：S1、建立发电机组、P2G装置和风电场的机组模型；S2、将机组模型的风电承担系数作为待优化变量参与优化求解；S3、建立鲁棒区间调度模型；S4、消除AGC机组和P2G装置的风电承担系数作为待优化变量后引入的非线性项；S5、对鲁棒区间调度模型进行凸化处理；S6、对模型进行求解，得到机组出力结果；S7、建立日后校正模型；S8、对日后校正模型进行求解，得到机组再调整出力结果；步骤S9、根据计算结果对机组进行出力调整，同时降低系统校正成本。本发明可以合理解决IEGS引入风电不确定性后难以考虑对气网运行影响的问题。
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公开(公告)号：CN110689209A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911048031.3
申请日：2019-10-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种同步优化风电容许区间和机组期望发电成本的方法，包括以下步骤：步骤S1、获取数据；步骤S2、根据Nataf变换原理得到的下三角矩阵；步骤S3、根据三点估计法，形成采样矩阵Z；步骤S4、通过Nataf逆变换可用出力采样值；步骤S5、通过仿射校正过程得到机组的实际出力值；步骤S6、构建本文模型的目标函数；步骤S7、非线性项的消除；步骤S8、计算机组实际出力；步骤S9、凸化目标函数；步骤S10、求解本文模型；步骤S11、利用校正模型进行蒙特卡洛模拟仿真，获取出弃风量和机组应对风电波动的再调整出力。该发明将应对风电波动的发电成本期望值作为经济目标，反映实际发电成本的最小化模型。
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