一种表格结构识别的方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114419643B

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202111563490.2

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明涉及人工智能与计算机领域,为一种表格结构识别的方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:使用预训练的语义分割模型,对待识别图像的单元格区域、表格框线区域和表格区域进行语义分割,得到单元格区域分割图、表格框线区域分割图、表格区域分割图;对单元格区域分割图和表格框线区域分割图进行融合,得到融合单元格区域分割图;对表格区域分割图进行控制点提取,得到矫正变换;使用矫正变换对融合单元格分割图进行矫正,得到对齐单元格区域分割图;将对齐单元格区域分割图进行连通域提取分析,根据匹配条件得到表格结构信息。本发明可解决表格结构识别场景中表格结构形变带来的影响,提高表格结构识别准确率。

    实时的纸张书写笔迹恢复方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114120337B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202111203793.3

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种实时的纸张书写笔迹恢复方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:从书写装置同步采集得到笔尖附近的图像数据、惯性信号数据和笔尖压力传感数据;对图像数据中的图像序列按时间顺序计算相邻两张图像的密集光流,得到光流矢量图序列;根据光流矢量图序列,得到初始笔迹运动矢量序列;根据惯性信号数据计算书写装置的姿态角数据,使用姿态角数据对初始笔迹运动矢量序列进行修正,得到最终笔迹运动矢量序列;根据笔尖压力传感数据,对最终笔迹运动矢量序列的笔画粗细进行调整,得到最终笔迹。通过本发明提供的方法,在普通纸张上书写的同时,能够在电子设备上恢复出书写的内容,且笔迹恢复所用数据的采集成本低。

    一种表格结构识别的方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114419643A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111563490.2

    申请日:2021-12-20

    Abstract: 本发明涉及人工智能与计算机领域,为一种表格结构识别的方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:使用预训练的语义分割模型,对待识别图像的单元格区域、表格框线区域和表格区域进行语义分割,得到单元格区域分割图、表格框线区域分割图、表格区域分割图;对单元格区域分割图和表格框线区域分割图进行融合,得到融合单元格区域分割图;对表格区域分割图进行控制点提取,得到矫正变换;使用矫正变换对融合单元格分割图进行矫正,得到对齐单元格区域分割图;将对齐单元格区域分割图进行连通域提取分析,根据匹配条件得到表格结构信息。本发明可解决表格结构识别场景中表格结构形变带来的影响,提高表格结构识别准确率。

    实时的纸张书写笔迹恢复方法、系统、设备和存储介质

    公开(公告)号:CN114120337A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111203793.3

    申请日:2021-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种实时的纸张书写笔迹恢复方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:从书写装置同步采集得到笔尖附近的图像数据、惯性信号数据和笔尖压力传感数据;对图像数据中的图像序列按时间顺序计算相邻两张图像的密集光流,得到光流矢量图序列;根据光流矢量图序列,得到初始笔迹运动矢量序列;根据惯性信号数据计算书写装置的姿态角数据,使用姿态角数据对初始笔迹运动矢量序列进行修正,得到最终笔迹运动矢量序列;根据笔尖压力传感数据,对最终笔迹运动矢量序列的笔画粗细进行调整,得到最终笔迹。通过本发明提供的方法,在普通纸张上书写的同时,能够在电子设备上恢复出书写的内容,且笔迹恢复所用数据的采集成本低。

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