公开(公告)号：CN114066811A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111191074.4

申请日：2021-10-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡广华 ,  唐辉雄 ,  何文亮 ,  涂千禧 ,  焦安强 ,  徐志佳 ,  王清辉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T5/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种工业产品异常检测方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取待检测图像，将待检测图像输入编码器，获得第一编码特征，根据第一编码特征和预设的全局模板特征进行余弦相似度计算，获得相似性得分图；将相似性得分图和预设的阈值分数图进行比较，获取异常特征，将异常特征替换为对应位置的模板特征；将特征修正后的编码特征输入解码器中，获得重建图像；将待检测图像和重建图像进行相似度分数计算，根据相似度分数进行阈值分割，获得待检测图像中存在异常的图像区域。本发明针对实际检测图像的特点制定模板特征，克服重建模型无法重建严重异常的缺点，具有自适应性和抗干扰能力，可广泛应用于工业产品异常检测技术领域。

公开(公告)号：CN114066811B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202111191074.4

申请日：2021-10-13

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡广华 ,  唐辉雄 ,  何文亮 ,  涂千禧 ,  焦安强 ,  徐志佳 ,  王清辉

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T5/20 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种工业产品异常检测方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取待检测图像，将待检测图像输入编码器，获得第一编码特征，根据第一编码特征和预设的全局模板特征进行余弦相似度计算，获得相似性得分图；将相似性得分图和预设的阈值分数图进行比较，获取异常特征，将异常特征替换为对应位置的模板特征；将特征修正后的编码特征输入解码器中，获得重建图像；将待检测图像和重建图像进行相似度分数计算，根据相似度分数进行阈值分割，获得待检测图像中存在异常的图像区域。本发明针对实际检测图像的特点制定模板特征，克服重建模型无法重建严重异常的缺点，具有自适应性和抗干扰能力，可广泛应用于工业产品异常检测技术领域。

公开(公告)号：CN115439408A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202210920393.2

申请日：2022-08-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡广华 ,  何文亮 ,  涂千禧 ,  王清辉 ,  焦安强

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种金属表面缺陷检测方法、装置及存储介质，其中方法包括：根据正常样本图像获取缺陷合成图像；对缺陷合成图像进行双树复小波变换，将图像特征从像素域变换到小波域，获得低频分量和多个尺度的高频分量；对获得的低频分量和高频分量进行修改，并进行逆双树复小波变换，获得重建图像；采用缺陷合成图像和重建图像对图像预测模型进行训练；获取待检测图像，将待检测图像输入训练后的图像预测模型，输出检测结果。本发明不需要收集真实的缺陷样本，仅需要正常样本便可以具备较好的缺陷检测和定位能力，可广泛用于带有一定金属光泽的金属表面的自动在线检测。本发明可广泛应用于金属表面的缺陷检测技术领域。