公开(公告)号：CN116563211A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310278388.0

申请日：2023-03-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 杜娟 ,  陈建 ,  潘华杰

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进Faster‑RCNN的布料缺陷检测方法，包括：收集布料缺陷图片，并对缺陷图片进行处理，得到数据集，并将数据集划分为训练集和验证集；构建Faster‑RCNN的主干网络，所述主干网络以注意残差模块进行搭建，利用FPN网络进行多尺度特征融合，得到大小不同的预测特征层；构建RPN网络，用于对大小不同的预测特征层生成Anchor并回归，得到候选框；将候选框投影到大小不同的预测特征层得到特征图，并将特征图缩放到同一尺寸；将得到的同一尺寸特征图，利用全连接层得到分类结果。本发明解决了工厂在布料检测过程中小目标缺陷检测效果差，精确率低下的问题。