公开(公告)号：CN112329806A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202010906215.5

申请日：2020-09-01

Applicant: 华南理工大学 ,  广州市奔流电力科技有限公司

Inventor： 洪文慧 ,  张勇军 ,  黄春艳

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/06 ,  G01R29/16 ,  G01R31/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供一种用于低压台区拓扑识别的电表聚类方法，其具体步骤为：首先，采集目标台区配变低压母线和所有电表N天的电压时序数据；然后，基于三相电压不平衡度筛选出M组数据；接着，对每组数据，根据同类电表两两之间的相关系数应大于等于相关性阈值系数，异类电表两两之间的相关系数应小于相关性阈值系数原则对电表进行初次聚类；进而，基于电表间相关系数大小，将初次聚类结果中的单表、双表分类进一步与其它电表类别合并；最后，对M个电表聚类结果取并集得到最终电表聚类结果。本发明提供的方法，依靠数据分析对低压台区电表进行聚类，有利于减少后续低压台区拓扑识别需要的数据，提高拓扑识别准确率。

公开(公告)号：CN112329806B

公开(公告)日：2023-09-26

申请号：CN202010906215.5

申请日：2020-09-01

Applicant: 华南理工大学 ,  广州市奔流电力科技有限公司

Inventor： 洪文慧 ,  张勇军 ,  黄春艳

IPC: G06F18/232 ,  G06Q50/06 ,  G01R29/16 ,  G01R31/00 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明提供一种用于低压台区拓扑识别的电表聚类方法，其具体步骤为：首先，采集目标台区配变低压母线和所有电表N天的电压时序数据；然后，基于三相电压不平衡度筛选出M组数据；接着，对每组数据，根据同类电表两两之间的相关系数应大于等于相关性阈值系数，异类电表两两之间的相关系数应小于相关性阈值系数原则对电表进行初次聚类；进而，基于电表间相关系数大小，将初次聚类结果中的单表、双表分类进一步与其它电表类别合并；最后，对M个电表聚类结果取并集得到最终电表聚类结果。本发明提供的方法，依靠数据分析对低压台区电表进行聚类，有利于减少后续低压台区拓扑识别需要的数据，提高拓扑识别准确率。

公开(公告)号：CN113839384A

公开(公告)日：2021-12-24

申请号：CN202111122919.4

申请日：2021-09-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张勇军 ,  洪文慧 ,  李钦豪 ,  羿应棋 ,  刘斯亮 ,  周来

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/16 ,  G06F30/20 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明公开了基于矩阵补全的低压配电网相户关系识别方法。所述方法包括以下步骤：采集目标台区低压母线和所有电表多个时段的电流时序数据，形成原始电流矩阵；采用奇异值阈值分解法将发生数据缺失情况的原始电流矩阵进行分解、优化和合并，形成电流补全矩阵；通过求电流补全矩阵和原始电流矩阵之差的范数与原始电流矩阵的范数之比的方法计算出补全后矩阵相对于原始电流矩阵的相对误差；采用数学优化法识别出台区中对应的相户关系。本发明提依靠数据分析技术对低压台区采集数据欠完整的工程情况进行有效补全，提高相户识别准确率，有利于低压台区的智能高效运维。