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公开(公告)号：CN110672617A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910867828.X
申请日：2019-09-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能手机玻璃盖板丝印区缺陷检测方法，包括如下步骤：采集手机屏图像；读取相关参数信息；视窗检测；对手机盖板丝印区轮廓进行大缺陷提取；分割检测区域为丝印区、孔与字符区、光带区与干扰区；获取各区域的缺陷；修正手机盖板的轮廓，获取崩边的缺陷信息；利用神经网络分类器，把缺陷进行点状、线状和面状缺陷的分类；根据缺陷定义的标准进行对缺陷的筛选；利用深度学习对线缺陷、IR孔缺陷和字符缺陷进行深层缺陷分类，线缺陷分类包括毛丝和划痕、IR孔缺陷等；统计各类缺陷的形貌信息。本发明能实现多种型号的通用性应用，针对不同的检测标准进行在线调整，能快速准确提取麻点、毛丝、划痕和脏污等缺陷。
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公开(公告)号：CN110579485A
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201910941239.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种智能手机玻璃盖板表面缺陷快速检测装置与方法。检测装置包括图像采集装置、传送装置、工控主机、辅助夹具和机架。本发明图像采集装置采用前、中、后三个高分辨率的线阵相机，用于智能手机玻璃盖板屏幕视窗区、智能手机玻璃盖板上半丝印区、智能手机玻璃盖板下半丝印区成像。本发明可以有效地避免图像采集过程中玻璃盖板镜面眩光和四周过渡圆弧面反光干扰的问题，成像清晰且缺陷对比度高。软硬件设计综合考虑了各种不同型号的手机玻璃盖板以及检测标准，具有良好的通用性。能够对常见缺陷如划痕、脏污、面油、凹凸点、崩边、丝印不良等缺陷进行实时在线检测，具有高精度、高效率和稳定性强的特点。
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公开(公告)号：CN110579485B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201910941239.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种智能手机玻璃盖板表面缺陷快速检测装置与方法。检测装置包括图像采集装置、传送装置、工控主机、辅助夹具和机架。本发明图像采集装置采用前、中、后三个高分辨率的线阵相机，用于智能手机玻璃盖板屏幕视窗区、智能手机玻璃盖板上半丝印区、智能手机玻璃盖板下半丝印区成像。本发明可以有效地避免图像采集过程中玻璃盖板镜面眩光和四周过渡圆弧面反光干扰的问题，成像清晰且缺陷对比度高。软硬件设计综合考虑了各种不同型号的手机玻璃盖板以及检测标准，具有良好的通用性。能够对常见缺陷如划痕、脏污、面油、凹凸点、崩边、丝印不良等缺陷进行实时在线检测，具有高精度、高效率和稳定性强的特点。
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公开(公告)号：CN110570393B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910702333.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/096 , G01N21/88 , G01N21/94
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤一、采集手机屏图像；步骤二、对手机屏幕区进行粗检；步骤三、通过阈值分割算法提取手机屏图像的缺陷；步骤四、利用聚类算法将密集点簇区域的散点进行连接；步骤五、利用神经网络分类器进行缺陷的分类；步骤六、提取缺陷区域的面积、长度和半径，依据检测标准进行比对；步骤七、利用深度学习分类器对缺陷进行再分类；步骤八、统计各类缺陷信息和数量。本发明检测算法遵循先粗检、后精检的原则，既能快速准确提取出各种不同型号的手机玻璃盖板屏幕区麻点、划痕、脏污、毛丝等缺陷，同时也能针对不同产品视窗区检测标准调整检测精度。
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公开(公告)号：CN109581674B
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201910007552.8
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明一种锡膏激光诱导前向转移设备与方法，该设备包括激光器、光束整形模块、光路调节模块、锡膏转移模块以及计算机控制系统，所述激光器与光束整形模块相连接，紧接着光路调节模块，而锡膏转移模块位于光路调节模块的下方。光束整形模块包括扩束透镜、光圈、平顶光束整形器以及空间光调制器。光路调节模块包括二维振镜和f‑θ透镜计。所述锡膏转移模块由透明基片、锡膏薄膜、夹具、Z轴升降台、接收基片、XYZ精密移动平台组成。计算机控制系统由计算机和其他设备的驱动器组成。本发明可以实现无需掩模、非接触式的高精度锡膏转移。能大大缩短生产周期，降低生产成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110672617B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910867828.X
申请日：2019-09-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的智能手机玻璃盖板丝印区缺陷检测方法，包括如下步骤：采集手机屏图像；读取相关参数信息；视窗检测；对手机盖板丝印区轮廓进行大缺陷提取；分割检测区域为丝印区、孔与字符区、光带区与干扰区；获取各区域的缺陷；修正手机盖板的轮廓，获取崩边的缺陷信息；利用神经网络分类器，把缺陷进行点状、线状和面状缺陷的分类；根据缺陷定义的标准进行对缺陷的筛选；利用深度学习对线缺陷、IR孔缺陷和字符缺陷进行深层缺陷分类，线缺陷分类包括毛丝和划痕、IR孔缺陷等；统计各类缺陷的形貌信息。本发明能实现多种型号的通用性应用，针对不同的检测标准进行在线调整，能快速准确提取麻点、毛丝、划痕和脏污等缺陷。
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公开(公告)号：CN110570393A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910702333.1
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的手机玻璃盖板视窗区缺陷检测方法，包括如下步骤：步骤一、采集手机屏图像；步骤二、对手机屏幕区进行粗检；步骤三、通过阈值分割算法提取手机屏图像的缺陷；步骤四、利用聚类算法将密集点簇区域的散点进行连接；步骤五、利用神经网络分类器进行缺陷的分类；步骤六、提取缺陷区域的面积、长度和半径，依据检测标准进行比对；步骤七、利用深度学习分类器对缺陷进行再分类；步骤八、统计各类缺陷信息和数量。本发明检测算法遵循先粗检、后精检的原则，既能快速准确提取出各种不同型号的手机玻璃盖板屏幕区麻点、划痕、脏污、毛丝等缺陷，同时也能针对不同产品视窗区检测标准调整检测精度。
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公开(公告)号：CN110567965A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910701815.5
申请日：2019-07-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智能手机玻璃盖板边缘视觉缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤一、采用线扫系统对手机屏进行图片采集；步骤二、对手机屏边缘崩边进行粗检；步骤三、若无边缘缺陷，继续对手机屏边缘进行精检；步骤四、对步骤三边缘缺陷进行标准对比；步骤五、统计该手机屏的边缘缺陷位置和数量。本发明遵循先粗检、后精检的原则，既能够快速准确地提取出不同玻璃盖板崩边、沙边、锯齿等边缘缺陷，也能针对不同产品边缘检测标准调整检测精度。
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公开(公告)号：CN109581674A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201910007552.8
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明一种锡膏激光诱导前向转移设备与方法，该设备包括激光器、光束整形模块、光路调节模块、锡膏转移模块以及计算机控制系统，所述激光器与光束整形模块相连接，紧接着光路调节模块，而锡膏转移模块位于光路调节模块的下方。光束整形模块包括扩束透镜、光圈、平顶光束整形器以及空间光调制器。光路调节模块包括二维振镜和f-θ透镜计。所述锡膏转移模块由透明基片、锡膏薄膜、夹具、Z轴升降台、接收基片、XYZ精密移动平台组成。计算机控制系统由计算机和其他设备的驱动器组成。本发明可以实现无需掩模、非接触式的高精度锡膏转移。能大大缩短生产周期，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN209281091U
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201920011870.7
申请日：2019-01-04
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型一种锡膏激光诱导前向转移设备，该设备包括激光器、光束整形模块、光路调节模块、锡膏转移模块以及计算机控制系统，所述激光器与光束整形模块相连接，紧接着光路调节模块，而锡膏转移模块位于光路调节模块的下方。光束整形模块包括扩束透镜、光圈、平顶光束整形器以及空间光调制器。光路调节模块包括二维振镜和f-θ透镜计。所述锡膏转移模块由透明基片、锡膏薄膜、夹具、Z轴升降台、接收基片、XYZ精密移动平台组成。计算机控制系统由计算机和其他设备的驱动器组成。本实用新型可以实现无需掩模、非接触式的高精度锡膏转移。能大大缩短生产周期，降低生产成本。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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