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公开(公告)号：CN114528497B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202210054450.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q10/0639 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向物品多指标评分数据的推荐方法，包括：1)将用户对物品多个指标的原始评分数据，使用字典映射的方式进行数据预处理；2)初始化所有用户物品的特征向量，并根据预处理后的评分数据构造用户物品评分矩阵；3)使用用户物品的特征向量和用户物品多指标评分信息来计算用户对物品多个指标的预测评分，作为中间结果；使用用户对物品多个指标的预测评分和用户物品评分矩阵计算用户对物品的总预测评分；4)根据用户对物品的总预测评分生成推荐列表。本发明利用用户对物品多个指标的评分数据来学习用户对物品不同方面的兴趣，并聚集用户物品二部图中用户与物品的邻居信息，从而获得更优的用户物品特征向量，有效提升了推荐预测的准确率。
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公开(公告)号：CN109862011A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910104927.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于雾计算的物联网环境实时监测系统，具体涉及企业生产安全监控技术领域；由环境信息采集模块采集监控中心的环境数据，然后通过无线或有线通信协议将数据传输到雾计算节点；雾计算节点对接收的数据进行预处理，包括数据分析、压缩、过滤和加密，然后将数据发送到后台系统。后台系统的云服务器对接收的数据包进行解码处理、分析、存储，环境参数超出预设阈值时向终端设备发送预警信息。本系统综合应用基于雾计算的物联网技术，实现对企业生产环境进行全方位的实时动态联网监控，增强了系统智能，满足了系统在诸如实时监测、数据优化、高可靠性和低延迟响应等多方面的需求。
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公开(公告)号：CN113010802B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110318014.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于用户与物品多属性交互面向隐式反馈的推荐方法，包括步骤：1)对用户与物品多个属性的隐式反馈交互数据进行预处理；2)根据预处理后用户与物品每个属性的隐式反馈交互数据来初始化用户物品特征向量以及构造用户物品交互矩阵；3)根据每个属性的用户物品交互矩阵来更新对应的用户物品特征向量；4)对多个用户物品特征向量进行融合来获取最新的用户物品特征向量；5)根据最新的用户物品特征向量的内积计算用户对物品的兴趣值；6)根据用户对物品的兴趣值进行排序，生成推荐列表。本发明利用用户与物品多个属性的交互，获得更全面表示用户兴趣和物品特性的用户物品特征向量，从而实现更加精准的推荐。
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公开(公告)号：CN109299253A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811016921.1
申请日：2018-09-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合神经网络的中文社交文本情绪识别模型构造方法，包括如下步骤：数据采集，利用Python Scrapy框架构建社交文本网络爬虫，采集图文数据；数据预处理，对数据采集模块采集的中文文本进行预处理；数据标注，用于对处理后的文本进行情绪标注；文本向量化，运用Word2Vec工具训练词向量；模型构建，设计融合BILSTM-CNN网络模型；模型训练,将标注后的文本通过BILSTM-CNN融合神经网络模型进行训练。本发明构建一种深度融合情绪分析模型，旨在充分利用深度神经网络模型的特征抽取能力，对中文情绪文本进行特征表达，并以此构造情绪多分类模型，提高自动化情绪多分类的准确率。
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公开(公告)号：CN114528497A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210054450.3
申请日：2022-01-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q10/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向物品多指标评分数据的推荐方法，包括：1)将用户对物品多个指标的原始评分数据，使用字典映射的方式进行数据预处理；2)初始化所有用户物品的特征向量，并根据预处理后的评分数据构造用户物品评分矩阵；3)使用用户物品的特征向量和用户物品多指标评分信息来计算用户对物品多个指标的预测评分，作为中间结果；使用用户对物品多个指标的预测评分和用户物品评分矩阵计算用户对物品的总预测评分；4)根据用户对物品的总预测评分生成推荐列表。本发明利用用户对物品多个指标的评分数据来学习用户对物品不同方面的兴趣，并聚集用户物品二部图中用户与物品的邻居信息，从而获得更优的用户物品特征向量，有效提升了推荐预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113010802A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110318014.8
申请日：2021-03-25
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于用户与物品多属性交互面向隐式反馈的推荐方法，包括步骤：1)对用户与物品多个属性的隐式反馈交互数据进行预处理；2)根据预处理后用户与物品每个属性的隐式反馈交互数据来初始化用户物品特征向量以及构造用户物品交互矩阵；3)根据每个属性的用户物品交互矩阵来更新对应的用户物品特征向量；4)对多个用户物品特征向量进行融合来获取最新的用户物品特征向量；5)根据最新的用户物品特征向量的内积计算用户对物品的兴趣值；6)根据用户对物品的兴趣值进行排序，生成推荐列表。本发明利用用户与物品多个属性的交互，获得更全面表示用户兴趣和物品特性的用户物品特征向量，从而实现更加精准的推荐。
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公开(公告)号：CN108764268A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810281663.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的图文多模态情感识别方法，包括如下步骤：(1)数据采集，利用Python Scrapy框架构建社交媒体网络爬虫，采集图文数据；(2)数据预处理，对数据采集步骤采集的中文文本和媒体进行预处理；(3)图文标注，用于对处理后的图文媒体进行标注；(4)图片特征提取，训练出cnn提取图片特征；(5)文本向量化，运用word2vec训练词向量；(6)模型训练,将标注后的图文媒体通过lstm神经网络模型进行训练。本发明构建一种多模态的情感分析模型，旨在充分利用当今媒体信息的特点，通过结合图片信息，更加充分的进行情感识别，提高了情感识别效果。
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公开(公告)号：CN109862011B
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN201910104927.2
申请日：2019-02-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开一种基于雾计算的物联网环境实时监测系统，具体涉及企业生产安全监控技术领域；由环境信息采集模块采集监控中心的环境数据，然后通过无线或有线通信协议将数据传输到雾计算节点；雾计算节点对接收的数据进行预处理，包括数据分析、压缩、过滤和加密，然后将数据发送到后台系统。后台系统的云服务器对接收的数据包进行解码处理、分析、存储，环境参数超出预设阈值时向终端设备发送预警信息。本系统综合应用基于雾计算的物联网技术，实现对企业生产环境进行全方位的实时动态联网监控，增强了系统智能，满足了系统在诸如实时监测、数据优化、高可靠性和低延迟响应等多方面的需求。
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公开(公告)号：CN106453580A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610917818.9
申请日：2016-10-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
CPC classification number: H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于6LoWPAN协议的物联网环境实时监测系统，包括位于监控中心的环境参数采集单元、嵌入式网关、监控服务器和终端设备，环境参数采集单元用于监控区域环境参数以及图片的采集和传输；嵌入式网关，包括GPRS传送模块、6LoWPAN协调器和压缩处理模块，6LoWPAN协调器自动为各传感器分配IPv6地址，并汇聚采集终端发送来的数据和图片，压缩处理模块对接收的数据和图片进行压缩处理后发送至GPRS传送模块，GPRS传送模块通过GPRS网络发送给监控服务器；监控服务器，对接收的数据包进行解码处理、分析、存储，判断数据大于危险预设值时发出预警信号，通知嵌入式网关向终端设备发送预警短信。
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公开(公告)号：CN206117730U
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201621144405.3
申请日：2016-10-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本实用新型公开了一种基于6LoWPAN协议的物联网环境实时监测系统，包括位于监控中心的环境参数采集单元、嵌入式网关、监控服务器和终端设备，环境参数采集单元用于监控区域环境参数以及图片的采集和传输；嵌入式网关，包括GPRS传送模块、6LoWPAN协调器和压缩处理模块，6LoWPAN协调器自动为各传感器分配IPv6地址，并汇聚采集终端发送来的数据和图片，压缩处理模块对接收的数据和图片进行压缩处理后发送至GPRS传送模块，GPRS传送模块通过GPRS网络发送给监控服务器；监控服务器，对接收的数据包进行解码处理、分析、存储，判断数据大于危险预设值时发出预警信号，通知嵌入式网关向终端设备发送预警短信。
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