公开(公告)号：CN119519117A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411509884.3

申请日：2024-10-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 胡小磊 ,  罗庆全 ,  余涛 ,  郭文龙 ,  王艺澎 ,  潘振宁 ,  梁敏航

IPC: H02J13/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06F16/29 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2433 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/213 ,  H02J3/14 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种考虑气象因素影响的家庭灵活性资源联合监测方法，包括：收集真实家庭用电场景中的总线功率数据、各个灵活性资源的单体功率数据以及对应时段的候选气象因素数据并进行预处理，得到干净数据；根据干净数据，计算家庭灵活性资源运行与候选气象因素之间的相关系数，筛选出对灵活性资源运行影响大的关键气象因素，并与总线功率数据合并为多维特征向量；将多维特征向量作为输入及预处理后的单体功率数据作为标签进行模型训练；在实际应用中，将实时采集到的总线功率数据和对应时段的经筛选出的关键气象因素输入到训练好的模型，同时得到多个精确的灵活性资源单体功率数据。本发明可实现在复杂用电场景中多种灵活性资源的精确监测。

公开(公告)号：CN119202938A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411199440.4

申请日：2024-08-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 郭文龙 ,  罗庆全 ,  余涛 ,  胡小磊 ,  吴毓峰 ,  梁敏航 ,  王艺澎

IPC: G06F18/2431 ,  G01R31/00 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种面向未知混叠场景的两阶段非侵入式负荷检测方法，首先基于特征掩蔽构建轻量化的通用降噪模型以及基于非局部残差收缩模块构建轻量化的鲁棒识别模型，用于提取并识别关键电器特征。通过添加随机噪声构建增强训练集，分别以均方误差和交叉熵损失函数训练两个模型。在测试阶段，采用训练好的模型对未知混叠场景的目标电器进行两阶段的鲁棒识别，在第一阶段，采用训练好的通用降噪模块对波形进行降噪处理，在第二阶段，采用训练好的鲁棒识别模型对降噪后的目标电器的混叠分解波形进行关键特征识别，获得目标电器的预测标签。本发明的设计兼顾了轻量化和鲁棒性，适合边缘部署，显著提升了负荷检测在复杂环境中的性能。