公开(公告)号：CN118155833A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410482838.2

申请日：2024-04-22

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 夏立 ,  梁展瑜 ,  余正阳

IPC: G16H50/20 ,  A61B5/361 ,  A61B5/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于单导联心电图数据和深度学习的房颤检测系统，包括：数据导入模块，用于读取心电图数据并预处理，得到标准化的、采样率统一的数据；深度神经网络模块，用于处理导入的数据，其包括卷积神经网络模块、位置编码、Transformer模块和分类模块；深度神经网络训练模块，利用导入的数据和反向传播算法，对深度神经网络模块进行训练，得到参数最优的深度神经网络作为房颤检测网络；检测推理模块，使用房颤检测网络对导入的单导联心电图数据进行检测，并提供支撑检测结果的解释。本发明引入了可充分学习心电图中长程信息的Transformer模块，从而增强网络的智能检测能力，同时，为检测结果提供了一定程度的可解释性说明。