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公开(公告)号:CN110598892A
公开(公告)日:2019-12-20
申请号:CN201910623716.X
申请日:2019-07-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积混合密度神经网络的短期风速预测方法,包括步骤:1)使用小波变换对原始风速数据进行分解,获得概貌信号与细节信号;2)对每一层风速信号分别进行归一化处理;3)将归一化后的历史风速数据送入卷积混合密度神经网络进行学习,用于预测未来时段的风速期望值与标准差;4)对预测的风速期望与标准差进行反归一化;5)利用反归一化的预测风速期望值与标准差求取未来时段的风速概率分布。本发明将小波分解、卷积神经网络和混合密度网络结合起来,能够准确预测未来风速的期望值与未来风速的概率分布,按照不同置信水平需要获取未来风速不同的置信区间。
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公开(公告)号:CN106934099A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710073401.3
申请日:2017-02-10
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种确定耐张线夹载流量与三维温度场分布的方法,S1、ANSYS MAXWELL有限元模型构建;S2、ANSYS CFX有限元模型构建;S3、ANSYS MAXWELL有限元模型与ANSYS CFX有限元模型循环迭代,得到耐张线夹三维温度场分布。该方法结合NY 300/40型耐张线夹的实际尺寸结构,在进行了一定的简化之后,建立的耐张线夹以及相关的引流板、导线、空气在内的三维仿真模型,通过使用ANSYS MAXWLL与ANSYS CFX得到了不同载流量下耐张线夹上的温度分布情况,能够从物理过程上还原耐张线夹温度场的分布,为定量分析耐张线夹的发热对于输电线路的影响提供了可能。
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公开(公告)号:CN106934096B
公开(公告)日:2020-04-28
申请号:CN201710066001.X
申请日:2017-02-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/16 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于架空导线表面温度求解钢芯温度的方法,所述方法包括以下步骤:S1、采用MAXWELL模块求解架空导线各层电流密度分析;S2、将架空导线各层结构简化为“空气—金属—空气”同心圆等效模型;S3、运用Visual Studio对钢芯铝绞线各层温度进行求解;S4、计算模型中导热系数的修正系数;S5、在原来的模型中结合修正系数使用Visual Studio计算钢芯温度。本方法考虑了架空导线的实际结构和集肤效应,涡流场分布规律更符合实际情况,并且计算的钢芯温度涵盖自然对流和强制对流两种情况,得到的钢芯温度已得到实验验证。
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公开(公告)号:CN106934096A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710066001.X
申请日:2017-02-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于架空导线表面温度求解钢芯温度的方法,所述方法包括以下步骤:S1、采用MAXWELL模块求解架空导线各层电流密度分析;S2、将架空导线各层结构简化为“空气—金属—空气”同心圆等效模型;S3、运用Visual Studio对钢芯铝绞线各层温度进行求解;S4、计算模型中导热系数的修正系数;S5、在原来的模型中结合修正系数使用Visual Studio计算钢芯温度。本方法考虑了架空导线的实际结构和集肤效应,涡流场分布规律更符合实际情况,并且计算的钢芯温度涵盖自然对流和强制对流两种情况,得到的钢芯温度已得到实验验证。
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