公开(公告)号：CN107180225A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710257911.6

申请日：2017-04-19

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 邓诗雨 ,  刘龙至 ,  张伟彬 ,  李嘉恒 ,  肖玉可 ,  林泽宏 ,  刘梓熙

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00302 ,  G06K9/00288

Abstract: 本发明提供了一种针对卡通人物面部表情的识别方法，包括：获取卡通人物面部表情图片，进行预处理得到标准格式图片，并针对卡通人物面部表情特征，调整构建针对卡通人物面部表情识别的深度卷积神经网络，通过训练完成的深度卷积神经网络对该图片进行特征匹配，识别效果包括各个表情的识别概率，并将概率较高的结果进一步返回给用户。本发明方法可以提高对卡通人物表情识别的稳定性和效率，达到较高的识别率。

公开(公告)号：CN107133578A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710257046.5

申请日：2017-04-19

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 邓诗雨 ,  刘龙至 ,  张伟彬 ,  李嘉恒 ,  林泽宏 ,  肖玉可 ,  刘梓熙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统，包括获取用户上传的人脸表情图像；系统对所述人脸表情图像进行预处理；通过recog指令及已经训练完成的深度神经网络和训练得到的模型对所述预处理后的人脸表情图像进行人脸表情识别与特征匹配；识别结果以文本文件的形式输出，通过文件传输，反馈给用户。本发明应用了文件传输模块，用户使用方便；采用了深度卷积神经网络对人脸表情图像特征提取并分类，可以快速准确的识别出人脸表情，操作简单，稳定可靠。

公开(公告)号：CN107133578B

公开(公告)日：2020-05-22

申请号：CN201710257046.5

申请日：2017-04-19

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 邓诗雨 ,  刘龙至 ,  张伟彬 ,  李嘉恒 ,  林泽宏 ,  肖玉可 ,  刘梓熙

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统，包括获取用户上传的人脸表情图像；系统对所述人脸表情图像进行预处理；通过recog指令及已经训练完成的深度神经网络和训练得到的模型对所述预处理后的人脸表情图像进行人脸表情识别与特征匹配；识别结果以文本文件的形式输出，通过文件传输，反馈给用户。本发明应用了文件传输模块，用户使用方便；采用了深度卷积神经网络对人脸表情图像特征提取并分类，可以快速准确的识别出人脸表情，操作简单，稳定可靠。