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公开(公告)号:CN115225124A
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202210319482.1
申请日:2022-03-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0426 , H04B7/06 , H04B7/185
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助NOMA网络的路径规划和功率分配方法。所述方法包括以下步骤:构建基于多波束和功率分配的无人机辅助NOMA网络通信系统;在基于多波束和功率分配的无人机辅助NOMA网络通信系统的基础上,建立信道模型,进而制定NOMA系统的收发策略;制定系统和速率最大化问题,将无人机的三维布局、波束方向和发射功率三者结合起来进行优化系统和速率最大化;对系统和速率最大化问题进行分解,分别优化无人机位置、波束图和无人机发射功率。本发明与正交频分多址算法(Orthogonal Frequency divisionMultiple Access,OFDMA)方案相比,具有更好的频谱效率,可以有效地提高基于无人机辅助NOMA网络的性能。
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公开(公告)号:CN114900266A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210355804.8
申请日:2022-04-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04J14/02 , H04B17/391 , H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于OPGW接头盒的OAM‑MIMO系统能效优化方法,该方法步骤包括:建立一个基于UCAs的OAM‑MIMO通信系统能效模型并提出优化问题,由于不同UCA在同一模式下的相互干扰,优化问题是非凸的,难以直接求解。基于双层迭代算法,内层循环利用一阶Taylor近似将非凸功率分配问题转化为凸问题,并外层循环利用二分法对外层的能效进行更新,从而求解寻求优化问题的次优解。本发明结合应用基于UCAs的OAM‑MIMO技术和双层迭代算法的优势,通过合理设置每个OAM模态最小容量和发射功率,保证每个模态都分配到功率基础上进行最大化系统能效,从而优化系统整体性能。
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公开(公告)号:CN114268350A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111326908.8
申请日:2021-11-10
Applicant: 华南理工大学 , 珠海城市职业技术学院
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助通信中非理想信道下的鲁棒波束赋形设计方法,该方法研究了具有不完全CSI的RIS辅助多用户毫米波系统的鲁棒波束形成设计,其中提出了加权和速率最大化问题,以联合优化BS的发射波束形成、RIS的布置和RIS的反射波束形成。所考虑的WSM最大化问题包括信道估计误差、带宽以及RIS布置变量,是一个复杂的非凸优化问题。本发明将原问题解耦为一系列子问题,其中位置、带宽、信道误差、发送波束形成和无源波束形成进行了迭代优化,基于惩罚和梯度投影的交替优化算法,以缓解不完美CSI的影响造成的性能损失。本发明具有频谱效率高、复杂度低、抗干扰能力强等优势,可以有效地提高现有无线通信的性能。
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