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公开(公告)号：CN103514442B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310445776.X
申请日：2013-09-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于AAM模型的视频序列人脸识别方法，包括训练步骤和识别步骤（；1）训练步骤包括：PCA投影；（1-2）LDA投影：通过LDA投影矩阵WLDA对PCA投影降维后的特征向量进行投影，得到每张训练图片最佳分类特征Γij；（2）识别步骤包括（：2-1）Adaboost检测（；2-2）AAM跟踪与姿势校正（；2-3）PCA投影；（2-4）LDA投影：得到待识别人脸图像最佳分类特征；（2-5）最近邻分类器决策：待识别人脸图像的最佳分类特征Γ与各个训练图片的最佳分类特征Γij的最小欧几里德距离γ1，将γ1所在分类特征所在类的人脸图片判定为识别结果。本发明方法在人脸姿态多变化的情况下能够精确的识别出人脸，具有鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN106128188A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610790805.X
申请日：2016-08-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G09B5/06
CPC classification number: G09B5/065
Abstract: 本发明公开了一种桌面教育专注度分析系统，包括：深度摄像头模块、CPU信息处理模块、信息存储模块、语音模块、显示器模块、家长智能终端和GSM通信模块；本发明还公开了一种应用于桌面教育专注度分析系统的分析方法，包括如下步骤：1、对孩子学习时候的行为动作进行捕获跟踪，获取孩子在学习时候的图像信息；2、CPU信息处理模块对摄像头捕获到的数据进行分析处理，主要分析得出孩子的专注度情况；3、将处理后的结果保存到信息存储模块；4、将处理后的结果传输到显示器模块和语音模块，实时将信息反馈给孩子；5、将处理后的结果通过到GSM模块发送到家长智能终端。本发明具有家长可以随时随地的了解孩子的学习专注度等优点。
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公开(公告)号：CN103514442A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310445776.X
申请日：2013-09-26
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于AAM模型的视频序列人脸识别方法，包括训练步骤和识别步骤；（1）训练步骤包括：PCA投影；（1-2）LDA投影：通过LDA投影矩阵WLDA对PCA投影降维后的特征向量进行投影，得到每张训练图片最佳分类特征Γij；（2）识别步骤包括：（2-1）Adaboost检测；（2-2）AAM跟踪与姿势校正；（2-3）PCA投影；（2-4）LDA投影：得到待识别人脸图像最佳分类特征；（2-5）最近邻分类器决策：待识别人脸图像的最佳分类特征Γ与各个训练图片的最佳分类特征Γij的最小欧几里德距离γ1，将γ1所在分类特征所在类的人脸图片判定为识别结果。本发明方法在人脸姿态多变化的情况下能够精确的识别出人脸，具有鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN103400487A
公开(公告)日：2013-11-20
申请号：CN201310320773.3
申请日：2013-07-26
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: Y02D70/122
Abstract: 本发明公开了一种基于智能手机的家电能耗管理系统和方法，该系统包括带有GPRS和/或WIFI的智能手机，该手机具有控制、监测、定时、统计四种调控方式；具有网络远程通信、红外收发、RFID无线收发以及预警功能的家庭控制处理中心；具有红外发射、RFID无线收发功能的子控制器；具有红外接收和学习功能的红外插座。所述家电能耗管理系统通过智能手机能实现实时控制家电、实时监测家电状态、设置家电的定时开关、查看家电用电统计情况。通过这种方式，该系统和方法节能经济、简单实用、方便舒适，能有效地通过手机对家电能耗进行管理。
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公开(公告)号：CN105361429B
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201510863637.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道交互的智能学习平台及交互方法，具体包含一套可通过触摸屏输入、语音控制和手势控制等多通道交互操作的智能学习平台与其交互方法。本发明的智能学习平台具体包括嵌入式微处理器模块、光控模块、语音处理模块、图像处理模块、网络通信模块、坐姿纠正模块。本发明还集成了实时视频语音通信，机器智能答题，学生状态实时监控，实时推送等功能，降低用户对繁杂的电子学习产品的操作度，贴近以“桌面”为主要学习区域的人群的学习习惯，方便家长或老师及时与学生互动，极大地提高用户的学习效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105455810A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201511035053.8
申请日：2015-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/053
CPC classification number: A61B5/0537 , A61B5/4869 , A61B5/4872 , A61B5/4875 , A61B5/6829 , A61B5/6831 , A61B2562/0209
Abstract: 本发明公开了一种基于生物电阻抗可测量人体成分的可穿戴脚环，包括：柔性脚环环带和阻抗检测系统，所述阻抗检测系统包括主控板、干电极、供电模块和指示灯模块，所述干电极、指示灯模块和供电模块均与主控板电气连接；所述柔性脚环环带具有左柔性脚环环带和右柔性脚环环带，当检测人体生物电阻抗时所述左柔性脚环环带和右柔性脚环环带电气连通；所述阻抗检测系统，用于对人体生物电阻抗进行检测，得到人体生物电阻抗数值；所述供电模块，用于为主控板提供电源。具有体积小，使用方便和测量数据精确等优点。
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公开(公告)号：CN105361429A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510863637.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: A47B21/00 , A47B2200/0073 , A47C7/40 , A47C7/62 , G09B5/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多通道交互的智能学习平台及交互方法，具体包含一套可通过触摸屏输入、语音控制和手势控制等多通道交互操作的智能学习平台与其交互方法。本发明的智能学习平台具体包括嵌入式微处理器模块、光控模块、语音处理模块、图像处理模块、网络通信模块、坐姿纠正模块。本发明还集成了实时视频语音通信，机器智能答题，学生状态实时监控，实时推送等功能，降低用户对繁杂的电子学习产品的操作度，贴近以“桌面”为主要学习区域的人群的学习习惯，方便家长或老师及时与学生互动，极大地提高用户的学习效率。
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公开(公告)号：CN106910161B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201710060058.9
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：1：预处理；把输入图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，并且只取其中的Y通道；2：将步骤1的预处理后的图像进行下采样，然后分两个通道进行插值，形成通道1和通道2训练数据；3：从步骤1的预处理后的图像密集提取小块，结果作为标签；4：将通道1和通道2的训练数据合并作为深度卷积神经网络模型输入，将标签作为深度卷积神经网络模型的输出，利用梯度下降法和反向传导算法不断优化网络模型；5：输入低分辨率图像，经过双通道插值后利用训练好的深度卷积神经网络输出高分辨率图像。具有轻量的结构和很好的恢复质量等优点。
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公开(公告)号：CN106910161A
公开(公告)日：2017-06-30
申请号：CN201710060058.9
申请日：2017-01-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的单幅图像超分辨率重建方法，包括以下步骤：1：预处理；把输入图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间，并且只取其中的Y通道；2：将步骤1的预处理后的图像进行下采样，然后分两个通道进行插值，形成通道1和通道2训练数据；3：从步骤1的预处理后的图像密集提取小块，结果作为标签；4：将通道1和通道2的训练数据合并作为深度卷积神经网络模型输入，将标签作为深度卷积神经网络模型的输出，利用梯度下降法和反向传导算法不断优化网络模型；5：输入低分辨率图像，经过双通道插值后利用训练好的深度卷积神经网络输出高分辨率图像。具有轻量的结构和很好的恢复质量等优点。
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公开(公告)号：CN205322327U
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201521144580.8
申请日：2015-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: A61B5/053
Abstract: 本实用新型公开了一种基于生物电阻抗可测量人体成分的可穿戴脚环，包括：柔性脚环环带和阻抗检测系统，所述阻抗检测系统包括主控板、干电极、供电模块和指示灯模块，所述干电极、指示灯模块和供电模块均与主控板电气连接；所述柔性脚环环带具有左柔性脚环环带和右柔性脚环环带，当检测人体生物电阻抗时所述左柔性脚环环带和右柔性脚环环带电气连通；所述阻抗检测系统，用于对人体生物电阻抗进行检测，得到人体生物电阻抗数值；所述供电模块，用于为主控板提供电源。具有体积小，使用方便和测量数据精确等优点。
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