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公开(公告)号:CN107301380A
公开(公告)日:2017-10-27
申请号:CN201710403300.8
申请日:2017-06-01
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于视频监控场景中行人重识别的方法,通过如下步骤实现:S1、预训练FT-FNN网络;S2、微调FT-FNN网络;S3、提取训练图像深度特征和属性特征;S4、优化属性权重、S5、提取待识别图像属性特征;S6、提取行人库属性特征;S7、生成距离矩阵;S8、按序输出匹配图像。经过行人属性识别微调后的深度特征对行人重识别具有较强的区分能力;中层语义属性较低层纹理、颜色等视觉特征稳定,不易因光照、姿势的变化而产生较大变动;手动低层视觉特征的融入,能一定程度改善深度特征的区分能力,同时提高部分与颜色纹理紧密相关的中层属性的准确率。本发明结合了上述三者,在行人重识别领域取得了较好的准确率。
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公开(公告)号:CN104535912B
公开(公告)日:2017-06-06
申请号:CN201510019266.5
申请日:2015-01-14
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州安电测控技术有限公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种振荡波局部放电检测波形生成方法及装置,所述方法包括步骤:获取用户输入的电缆物理参量,并获取局放波波形数据;生成相同的第一队列和第二队列,并在所述第一队列和第二队列中分别划定近端点存储单元、远端点存储单元、局放点存储单元、接头存储段以及衰减存储段;在第一队列和第二队列中分别存入相同的波形数据,并通过预设的队列移动规则移动第一队列和第二队列中所存储的波形数据;接收第一队列队头或第二队列队头溢出的溢出波形数据,并在所述溢出波形数据的长度大于预设长度时,将所述溢出波形数据生成局部放电检测波形。本发明能够有效减少通过硬件方式模拟所需的时间和硬件成本,从而能够提高电缆现场检测的仿真效率。
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公开(公告)号:CN104535912A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201510019266.5
申请日:2015-01-14
Applicant: 广州供电局有限公司 , 广州安电测控技术有限公司 , 华南理工大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明涉及一种振荡波局部放电检测波形生成方法及装置,所述方法包括步骤:获取用户输入的电缆物理参量,并获取局放波波形数据;生成相同的第一队列和第二队列,并在所述第一队列和第二队列中分别划定近端点存储单元、远端点存储单元、局放点存储单元、接头存储段以及衰减存储段;在第一队列和第二队列中分别存入相同的波形数据,并通过预设的队列移动规则移动第一队列和第二队列中所存储的波形数据;接收第一队列队头或第二队列队头溢出的溢出波形数据,并在所述溢出波形数据的长度大于预设长度时,将所述溢出波形数据生成局部放电检测波形。本发明能够有效减少通过硬件方式模拟所需的时间和硬件成本,从而能够提高电缆现场检测的仿真效率。
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