公开(公告)号：CN113010316B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202110332806.0

申请日：2021-03-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 董守斌 ,  林佳钦 ,  胡金龙

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的多目标群智能算法并行优化方法，该方法通过将原有的单机版多目标群智能优化方法利用云计算中的GPU平台进行并行化，交叉选择变异操作在CPU上串行执行，种群个体的支配比较分配给GPU执行，降低了时间复杂度，从而减少了算法执行所需的时间。同时引入并行多目标群智能算法中的多岛屿模型，实现多个GPU并行化的多目标群智能算法的同时执行，通过迁移策略增加物种多样性，从而提高了算法的求解质量。对多岛屿模型采用云计算中的常用框架Spark进行具体实现，能够通过修改参数来增加岛屿数，具有高扩展性。

公开(公告)号：CN113010316A

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202110332806.0

申请日：2021-03-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 董守斌 ,  林佳钦 ,  胡金龙

IPC: G06F9/50 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明公开了一种基于云计算的多目标群智能算法并行优化方法，该方法通过将原有的单机版多目标群智能优化方法利用云计算中的GPU平台进行并行化，交叉选择变异操作在CPU上串行执行，种群个体的支配比较分配给GPU执行，降低了时间复杂度，从而减少了算法执行所需的时间。同时引入并行多目标群智能算法中的多岛屿模型，实现多个GPU并行化的多目标群智能算法的同时执行，通过迁移策略增加物种多样性，从而提高了算法的求解质量。对多岛屿模型采用云计算中的常用框架Spark进行具体实现，能够通过修改参数来增加岛屿数，具有高扩展性。