公开(公告)号：CN116452853A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310274459.X

申请日：2023-03-21

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 张星明 ,  杨柏文 ,  林育蓓 ,  王昊翔

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/56 ,  G06V10/28 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06T7/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/20 ,  G06T5/00 ,  G06T7/12

Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测和卷积神经网络的车辆颜色识别方法，该方法步骤如下：对车辆图像进行去雾预处理；对去雾后的车辆图像进行边缘检测和形态学操作，得到车辆有效颜色区域的二值掩码图像；构建并训练颜色识别卷积神经网络；输入去雾后的车辆图像和对应的二值掩码图像，输出图像对应的颜色类别。本发明通过边缘检测的方法提取车辆图像中有效颜色区域，综合了整体图像的全局特征和有效颜色区域的局部特征，提高了车辆颜色识别的效果，并在实际的交通卡口场景中验证了本发明的有效性。