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公开(公告)号：CN119226611A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411267866.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于意图导向的自监督学习图推荐方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据用户与物品的交互数据构建用户‑物品交互图，将用户‑物品交互图中用户‑物品的ID输入意图感知的图编码器，获取每个意图下的用户‑物品的嵌入表示并进行聚合；将聚合后用户‑物品的嵌入表示输入训练好的自监督学习框架中的在线网络，预测用户‑物品的推荐分数；其中，所述自监督学习框架包括在线网络和目标网络，所述在线网络用于根据聚合后用户‑物品的嵌入表示预测用户‑物品的推荐分数，所述目标网络用于在训练过程中对聚合后用户‑物品的嵌入表示进行数据增强。本发明能够根据意图更好地建模用户的兴趣，从而实现更准确、更高效的用户推荐。
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