公开(公告)号：CN103761510A

公开(公告)日：2014-04-30

申请号：CN201410004378.9

申请日：2014-01-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 徐向民 ,  陈泉谷 ,  杨予奔 ,  陆湛 ,  李猛 ,  詹禹震

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/66 ,  G06T7/20

Abstract: 本发明公开了一种模拟人类视皮层感知机制的动作识别方法，步骤为：对视频图像序列进行预处理；特征提取：建立S1单元模型，通过S1进行张量局部最大值滤波处理得到C1单元模型；从训练阶段得到的C1单元模型中随机提取片段与C1进行模版匹配得到S2单元模型，对S2进行全局最大值滤波，得到C2单元模型；选取训练阶段得到的C2单元模型中随机提取片段与C2单元模型进行模版匹配得到S3单元模型，对S3单元模型进行全局最大值滤波，得到特征张量C3单元；先后将经过预处理过的训练样本和测试样本进行上述特征提取处理，得到特征张量C3；特征张量C3输入分类器中进行分类。本发明能够高效﹑快速且准确地识别运动目标的动作。