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公开(公告)号:CN116432410A
公开(公告)日:2023-07-14
申请号:CN202310240948.3
申请日:2023-03-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种可燃气体泄爆超压预测方法,包括采集不同工况下影响泄爆超压的关键参数,对关键参数进行无量纲化,并转化为矩阵,形成数据集,构建泄爆超压预测模型,通过静态破膜压力与预测泄放压力相对大小调整损失函数,确保预测泄放压力大于静态破膜压力;对泄爆超压预测模型的网络层数和权重正则化系数进行超参数调优,以相对误差作为适应度函数值,得到最优的泄爆超压预测模型;输入建构筑物泄爆场景下的工况参数,泄爆超压预测模型输出设计工况下的泄爆超压预测值。本方法能够有效提升试验网络下预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115062935A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210623503.9
申请日:2022-06-02
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于构建氢燃料电池汽车整车安全评价体系的方法,从氢燃料电池汽车的氢安全与电气安全出发,确定氢燃料电池汽车的关键系统,从车载氢系统、燃料电池系统、电驱动和动力管理系统、辅助系统四大系统入手构建氢燃料电池汽车安全评价指标体系。包含以下步骤:确定氢燃料电池汽车的关键系统、确定影响各系统安全的指标、确定各评价指标的客观权重、生成风险评价标准云、确定专家评分权重、生成指标评价云、生成指标的客观综合评价云、确定安全评价等级。本发明通过改进的熵权法对AHP法与云模型进行修正,能在保证专家评分模糊性的同时并有效减小专家评分的主观性和不确定性,使得氢燃料电池汽车的安全评价结果更客观,结果更加精确。
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