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公开(公告)号：CN120068798A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510026123.0
申请日：2025-01-08
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/106 , G06F40/197
Abstract: 本发明公开了一种统一多任务与多领域版面生成的方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取多个领域的版面生成数据；将每一个版面的所有元素的信息打平成一个序列，对序列进行随机的掩码作为输入，将完整的序列作为标签；将序列和标签输入到大语言模型进行训练，不同领域的版面数据在训练中混合使用；将根据不同任务需求、不同领域需求产生的部分版面信息输入到训练后模型中，让模型生成出一个完整的版面序列。本发明使用深度学习和基于大语言模型的序列生成技术，统一多种版面生成的任务以及多个领域的版面生成，实现一个通用、性能好的版面生成引擎。本发明可广泛应用于深度学习与模式识别领域。
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