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公开(公告)号：CN114581975B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210155433.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于实例级空间感知引导的异质人脸识别方法，包括：采用开源NIR‑VIS异质人脸数据集；提出一个语义空间分布自适应对齐模块与语义对齐的空间自适应归一化模块，设计了一个由任意VIS或NIR图像作为实例引导NIR图像与VIS图像相互转换的交叉光谱人脸幻化网络，并基于此网络结构建立了无监督NIR‑VIS图像翻译模型；在CycleGAN的双向一致训练框架基础上，提出一个基于梯度的结构一致性损失函数，优化模型；用优化后的模型将NIR图像转换成VIS图像，进行人脸识别。本发明提高NIR转换VIS图像的质量与多样性，提高了近红外图像的人脸识别精度，任意VIS实例引导转换的特性提高了模型在不同场景的鲁棒性，进一步本方法可以无缝植入已有的人脸识别系统。
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公开(公告)号：CN107204988A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710507834.5
申请日：2017-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P2P结构下的位置隐私保护方法，包括步骤如下：1、用户生成寻找协助节点请求，收集愿意协助的节点位置信息，形成用户节点集；2、用户获取自己的位置信息；n子区域数目与δ区域相似因子进行多个子匿名区域的生成工作；3、生成相应子区域中的查询；将不同的查询间隔随机时间段发送给相应的代理节点；4、不同的代理节点发送相应的查询信息到LBS服务器；5、LBS服务器根据不同的查询信息，对数据库进行相应的检索，并发送相应的查询候选集结果到相应的代理节点；6、从所有结果集中筛选求精获得合适的查询结果。具有在平均匿名区域大小、用户分布熵值与恶意用户合谋攻击抵抗三个方面都具有良好表现的优点。
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公开(公告)号：CN106878312A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710103216.4
申请日：2017-02-24
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: H04L63/0421 , H04L67/18
Abstract: 本发明公开了一种基于边簇图的语义位置隐私保护方法，包括以下步骤：步骤1、用户发送当前位置、用户隐私偏好、请求兴趣点类型到匿名服务器；步骤2、匿名服务器执行匿名算法得到匿名集；步骤3、匿名服务器发送匿名后的请求到位置服务器；步骤4、位置服务器进行查询，将查询结果返回给匿名服务器；步骤5、匿名服务器对结果进行求精，将结果返回给用户。具有提高了匿名服务器对匿名请求保护的成功率、降低了匿名时间、提高了位置服务器的查询效率等优点。
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公开(公告)号：CN114581569A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210155155.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T13/40 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于代理引导域适应的外观保持的人脸图像动漫化方法，创新性地使用二次元角色扮演者coser的人脸图像数据集Coser作为代理，并结合动漫人脸图像数据集Anime与自然人脸图像数据集Natural；提出一种混合coser与自然人脸图像的数据增强方法构造增强人脸图像数据集Aug‑Portrait；提出一个二阶段的无监督图像翻译模型，即脸型变形与图像动漫风格化；在双向一致训练框架上，提出多路复用训练方案与3个结合动漫图像先验的损失函数；模型能够实现真实人脸图像的外观保持的动漫化。本发明实现了人物原型个性化外观特征保持的人脸图像动漫化，提高了生成动漫图像的质量；通过收集更多人脸图像，本发明能够被应用到任意的真实人脸图像领域。
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公开(公告)号：CN106953876A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710285679.7
申请日：2017-04-27
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义上下文的位置隐私保护方法，包括如下步骤：(1)中心匿名服务器初始化地图数据，将地图数据模型化为公路网络；(2)用户根据需求发起查询，将定位信息，查询内容，隐私需求及身份信息封装成消息Q发送给中心匿名服务器；(3)中心匿名服务器根据Q，分析确定用户在路网上的位置Loc,初始化匿名集S＝{Loc}，初始化缓冲匿名集ES＝{}和ES’＝{S}。本发明具有在匿名成功率及降低匿名集大小两方面具有良好的效果等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114581569B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210155155.7
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T13/40 , G06V40/16 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/094 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于代理引导域适应的外观保持的人脸图像动漫化方法，创新性地使用二次元角色扮演者coser的人脸图像数据集Coser作为代理，并结合动漫人脸图像数据集Anime与自然人脸图像数据集Natural；提出一种混合coser与自然人脸图像的数据增强方法构造增强人脸图像数据集Aug‑Portrait；提出一个二阶段的无监督图像翻译模型，即脸型变形与图像动漫风格化；在双向一致训练框架上，提出多路复用训练方案与3个结合动漫图像先验的损失函数；模型能够实现真实人脸图像的外观保持的动漫化。本发明实现了人物原型个性化外观特征保持的人脸图像动漫化，提高了生成动漫图像的质量；通过收集更多人脸图像，本发明能够被应用到任意的真实人脸图像领域。
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公开(公告)号：CN117994169A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410224971.8
申请日：2024-02-29
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T5/77 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于局部的人脸去遮挡方法，包括：利用改进的pix2pixHD网络得到被遮挡人脸图像对应的遮挡物掩码与残缺人脸图像；利用BiSeNet网络得到残缺人脸图像对应的补全语义分割图；利用改进的SEAN网络，在语义分割图的引导下完成对残缺人脸中残缺区域的恢复，得到去遮挡人脸图像。本发明通过利用人脸分割图对人脸区域做局部编码，结合人脸未被遮挡区域协助遮挡区域的恢复，提升了人脸去遮挡的恢复质量与准确度。
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公开(公告)号：CN114581975A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210155433.9
申请日：2022-02-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实例级空间感知引导的异质人脸识别方法，包括：采用开源NIR‑VIS异质人脸数据集；提出一个语义空间分布自适应对齐模块与语义对齐的空间自适应归一化模块，设计了一个由任意VIS或NIR图像作为实例引导NIR图像与VIS图像相互转换的交叉光谱人脸幻化网络，并基于此网络结构建立了无监督NIR‑VIS图像翻译模型；在CycleGAN的双向一致训练框架基础上，提出一个基于梯度的结构一致性损失函数，优化模型；用优化后的模型将NIR图像转换成VIS图像，进行人脸识别。本发明提高NIR转换VIS图像的质量与多样性，提高了近红外图像的人脸识别精度，任意VIS实例引导转换的特性提高了模型在不同场景的鲁棒性，进一步本方法可以无缝植入已有的人脸识别系统。
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公开(公告)号：CN106878312B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710103216.4
申请日：2017-02-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边簇图的语义位置隐私保护方法，包括以下步骤：步骤1、用户发送当前位置、用户隐私偏好、请求兴趣点类型到匿名服务器；步骤2、匿名服务器执行匿名算法得到匿名集；步骤3、匿名服务器发送匿名后的请求到位置服务器；步骤4、位置服务器进行查询，将查询结果返回给匿名服务器；步骤5、匿名服务器对结果进行求精，将结果返回给用户。具有提高了匿名服务器对匿名请求保护的成功率、降低了匿名时间、提高了位置服务器的查询效率等优点。
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公开(公告)号：CN107204988B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201710507834.5
申请日：2017-06-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于P2P结构下的位置隐私保护方法，包括步骤如下：1、用户生成寻找协助节点请求，收集愿意协助的节点位置信息，形成用户节点集；2、用户获取自己的位置信息；n子区域数目与δ区域相似因子进行多个子匿名区域的生成工作；3、生成相应子区域中的查询；将不同的查询间隔随机时间段发送给相应的代理节点；4、不同的代理节点发送相应的查询信息到LBS服务器；5、LBS服务器根据不同的查询信息，对数据库进行相应的检索，并发送相应的查询候选集结果到相应的代理节点；6、从所有结果集中筛选求精获得合适的查询结果。具有在平均匿名区域大小、用户分布熵值与恶意用户合谋攻击抵抗三个方面都具有良好表现的优点。
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