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公开(公告)号：CN109615612A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811380796.2
申请日：2018-11-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种太阳能电池板的缺陷检测方法，通过由试验架、灰色面阵相机、远心镜头、环形光源和载物台搭建构成的测量系统实现，步骤如下：拍摄太阳能电池板的图片，分别进行水平和竖直方向的膨胀处理，采用canny算子进行边缘检测，采用Hough变换对图像旋转，修复旋转后图像的空洞值；通过滤波去噪，采用gamma校正进行亮度均衡化处理，接着均匀分割图像；采用鲁棒主成分算法，将分割后的图像转化成矩阵D，并分解成低秩矩阵A和稀疏矩阵E，根据APG梯度逼近算法，对矩阵D进行恢复处理；对低秩矩阵A和稀疏矩阵E进行逆向返回单个晶片图像操作，经过低秩矩阵分解技术处理得到缺陷的太阳能电池板图像，进而检测出缺陷位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107798326B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710983538.2
申请日：2017-10-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种轮廓视觉检测方法，所述方法包括下列步骤：工件亚像素边缘的提取、去噪以及轮廓补齐，轮廓匹配，偏差计算。本新型工件轮廓缺陷视觉检测的高精度算法先提取了工件轮廓，再基于形状上下文特征进行轮廓匹配，然后根据迭代最近点算法进行精确匹配，最后通过邻域法计算匹配偏差。根据大量实验对比，采用本新型轮廓视觉检测方法可以精确检测工件任意形状的轮廓缺陷，检测精度可以达到0.5个像素点，将其应用在工业检测上，可以智能化、高精度地检测精密固件的加工和生产，大幅地提高生产效率。
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公开(公告)号：CN105994652A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610404921.3
申请日：2016-06-08
Applicant: 华南理工大学
CPC classification number: A23C9/16 , A23C9/152 , A23C9/1528
Abstract: 本发明公开了一种婴幼儿配方奶粉，奶粉总脂肪中包含20～80％(w/w)的巴沙鱼鱼油，10～70％(w/w)的植物油，以及5～50％(w/w)的牛乳脂。通过巴沙鱼鱼油和植物油的复配，即可获得满足婴幼儿营养需求的配方。本发明提高了配方奶粉总脂肪的消化吸收率，更加有利于婴幼儿获取营养。
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公开(公告)号：CN109670499A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811380901.2
申请日：2018-11-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种酒瓶盖面检测方法，通过由试验架、彩色面阵相机、远心镜头、环形光源和载物台搭建构成的测量系统实现，步骤如下：拍摄酒瓶盖面的彩色图像，进行灰度化和二值化处理，再采用中值滤波器滤波处理和腐蚀膨胀操作，找到目标区域；选择酒瓶盖面的多个特征点，计算出酒瓶盖面图像的特征矩阵，进行PCA降维处理，取出降维之后占特征值之和达到判断阈值的特征；将酒瓶盖面样本库按比例分成训练样本和测试样本，采用SVM分类器，选择高斯核函数，建立训练模型供测试样本检测；计算酒瓶盖面图库中测试样本正确分类的比例，得到酒瓶盖面的检测精度。本发明可应用于对流水线上生产的酒瓶盖良品进行检测，具有准确率高、速度快的优点。
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公开(公告)号：CN107798326A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710983538.2
申请日：2017-10-20
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种轮廓视觉检测算法，所述算法包括下列步骤：工件亚像素边缘的提取、去噪以及轮廓补齐，轮廓匹配，偏差计算。本新型工件轮廓缺陷视觉检测的高精度算法先提取了工件轮廓，再基于形状上下文特征进行轮廓匹配，然后根据迭代最近点算法进行精确匹配，最后通过邻域法计算匹配偏差。根据大量实验对比，采用本新型轮廓视觉检测方法可以精确检测工件任意形状的轮廓缺陷，检测精度可以达到0.5个像素点，将其应用在工业检测上，可以智能化、高精度地检测精密固件的加工和生产，大幅地提高生产效率。
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公开(公告)号：CN208998750U
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201821908141.3
申请日：2018-11-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G01B11/24
Abstract: 本实用新型公开了一种轮廓检测装置，包括依次连接的用于检测工件轮廓的采集器、用于与原型工件轮廓进行匹配的匹配器、用于进行偏差获取的偏差器、用于显示工作过程和结果的显示器。其中，采集器用于采集被检测工件图像并输出被检测工件的轮廓；匹配器包括粗略匹配模块和精确匹配模块，首先由粗略匹配模块使被检测工件旋转直至与原型工件基本重合，再通过精准匹配模块精准地匹配各个轮廓点，从而完成被检测工件与原型工件的精确匹配；偏差器用于计算被检测工件与原型工件的轮廓匹配误差，从而来精准地判断工件是否合格，将其应用在工业检测上，可以智能化、高精度地检测精密固件的加工和生产，大幅提高生产效率。
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