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公开(公告)号：CN119043973A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411266989.0
申请日：2024-09-11
Applicant: 深圳玉汝成口腔材料有限公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种耐磨性检测装置和氧化锆复合材料的耐磨性检测方法，其中耐磨性检测装置包括底座、打磨组件以及多个样品固定组件；所述打磨组件包括球形打磨件以及用于驱动所述球形打磨件旋转的第一电机；且所述球形打磨件与所述底座转动连接；多个所述样品固定组件围绕所述球形打磨件环形等间距设置，所述样品固定组件包括液压推杆以及用于固定安装样品的样品基座；所述液压推杆的一端与所述底座固定连接，另一端与所述样品基座固定连接，并能够带动样品基座朝靠近或远离球形打磨件的方向移动，使样品接触球形打磨件或离开球形打磨件。本发明技术方案旨在解决耐磨性检测效率低的问题。
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公开(公告)号：CN114283385B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111636113.7
申请日：2021-12-29
Applicant: 华南理工大学 , 深圳金三立视频科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种异物数据生成方法，获取输电线场景图像和预设异物图像；提取所述输电线场景图像中的输电线，得到输电线位置；从所述输电线位置中确定目标输电线位置，并将所述预设异物图像贴入所述目标输电线位置，得到初始异物数据；基于所述初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化，得到最终的异物数据，可实现在各种不同背景上的异物数据生成，且不限数量，最后基于初始异物数据使用预设图像和谐化神经网络进行和谐化，能够使最终得到的异物数据中的异物和场景融合的更好，提高异物数据的真实效果，以此有效增加特定输电线场景中异物数据的数量，丰富训练样本，避免训练和测试场景不同而导致的迁移性能下降问题。
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公开(公告)号：CN110209801B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201910400865.X
申请日：2019-05-15
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/34 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力网络的文本摘要自动生成方法，包括步骤：1)将输入文本进行分词，得到词序列；2)将词序列进行词嵌入产生相应的词向量序列；3)使用自注意力网络编码器对词向量序列进行编码；4)使用自注意力网络解码器对输入文本编码向量进行解码，生成文本摘要。本发明方法具有模型计算速度快，训练效率高，生成摘要质量高，模型的泛化性能好等优点。
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公开(公告)号：CN109978176A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910162280.9
申请日：2019-03-05
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于状态动态感知的多智能体合作学习方法，通过自主训练获得协调完成任务目标的多智能体控制系统，步骤如下：对各个智能体分别进行状态编码；对每个智能体构建一个动态感知层对其状态集合进行处理，将动态长度的状态集合映射成固定长度的特征；每个智能体的特征输入到各自带有通信单元的Q值网络，从网络输出中选取具有最大Q值的动作作为决策动作；各智能体将动作执行于环境，从环境中获取反馈奖励后，对所有智能体的动态感知层参数和Q值网络参数进行更新；使用上述框架训练多智能体，获得多智能体合作控制系统。本发明适用于要求动态数量游戏角色合作完成任务的游戏系统中，可作为游戏中多智能体的人工智能系统。
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公开(公告)号：CN109522881A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811589038.1
申请日：2018-12-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别的考生信息核对方法，包括步骤：1)获取基础数据，获取考生信息数据，包括准考证号、身份证号和相片等；2)获取考生面部特征，生成考生信息数据库；3)扫描准考证二维码，核对准考证信息；4)扫描身份证，核对身份证信息；5)扫描考生脸部，获取考生面部特征，核对是否是本人。本发明创新性地将人工智能应用到考生信息核对中，核对过程简单高效，核对结果科学准确，解放了大量的人力物力，同时避免因监考员主观判断错误导致替考行为的产生，保证了考试公平原则。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108830280A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810456924.0
申请日：2018-05-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区域提名的小目标检测方法，包括步骤：1)输入图像预处理，将输入图像转换为统一大小；2)提取图像基础特征图，提取5层特征图；3)特征融合，融合图像第4层与第5层特征图；4)小目标区域提名，使用区域提名网络产生小目标区域提名；5)小目标边界框精修以及小目标区域分类。本发明方法具有计算速度快，小目标识别精度高，方法的泛化性能好，对于一般的极小目标区域都能检测出等优点。
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公开(公告)号：CN108648759A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810457528.X
申请日：2018-05-14
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种文本无关的声纹识别方法，包括声纹识别模型训练、提取嵌入、决策评分三个阶段。模型训练阶段步骤：1)语音信号预处理；2)语音帧级操作；3)统计汇聚层汇总帧级输出；4)一维卷积操作；5)全连接层输出说话人分类。模型训练完成后，在全连接层第一层非线性化之前提取嵌入。最后使用余弦距离决策评分，决定接受或拒绝。本发明结合神经网络嵌入技术和卷积神经网络，使用一维卷积，并使用最大值汇聚层进行降维，增加卷积层数，从而进行深层特征提取，这样提升了模型的性能。使用余弦距离作为评分标准使得该过程更快，更简单。
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公开(公告)号：CN108364302A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810096334.1
申请日：2018-01-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种无标记的增强现实多目标注册跟踪方法，包括：1)离线阶段：通过分层k-means聚类出词汇树模型，并为词汇树所有叶子节点的倒排索引注册对应的图像id，最后根据整棵树的叶子结点出现的频数和总共的待注册图像数更新为一棵带tf-idf的词汇树；2)在线阶段：在线阶段是一个实时响应的系统，对摄像头实时输入的图像，根据训练好的词汇树，检索出最相似的图像，随后通过相机的位姿估计计算出待加载的3D物体初始位姿，并采用KLT的跟踪算法对此目标的运动进行跟踪，最后通过渲染线程搭建各目标的增强现实场景。本发明为无标记的多目标增强现实提供了高效、可靠的解决方案。
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公开(公告)号：CN117559203A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311329121.6
申请日：2023-10-13
Applicant: 华南理工大学 , 晋城市光机电产业协调服务中心(晋城市光机电产业研究院)
IPC: H01S3/067
Abstract: 本发明公开了一种1.7μm波段百赫兹线宽超低噪声单频光纤激光器，包括：宽带光纤光栅、高掺杂增益光纤、窄带光纤光栅、封装组件、波分复用器、自激抑制模块、温度控制器、同带泵浦源、泵浦隔离器、强度噪声抑制模块、滤波模块、信号隔离器。采用高掺杂增益光纤、光纤光栅对构建1.7μm波段单频激光谐振短腔，利用经强度噪声抑制模块作用后的低噪声泵浦源抽运短腔，改善激光器的线宽和强度噪声；将谐振短腔装配于隔音隔振的封装组件中，并辅以高精度温控以避免外界环境的干扰，降低激光器的技术噪声；可获得线宽≤100Hz、相对强度噪声≤‑160dB/Hz、功率≥100mW的1.7μm波段超低噪声单频光纤激光器。
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公开(公告)号：CN111462006B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202010241666.1
申请日：2020-03-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明属于数字图像处理的技术领域，涉及一种多目标的图像补全方法。该方法包括：输入缺损图像及其对应缺损位置的掩膜；对缺损图像采用目标检测算法检测图像上缺损位置附近的对象，并记录对象位置和对象类别；对输入的缺损图像缺损位置附近的图像进行图像提取与图像分割形成一系列缺损小图，并对缺损小图进行图像线性插值提高分辨率；根据对象类别数据分别采用对应的图像补全神经网络模型对提高分辨率后的缺损小图进行图像补全，得到图像补全后的补全小图；将图像补全后的补全小图的分辨率恢复为未进行插值前的原分辨率；将分辨率恢复后的补全小图与原输入缺损图像进行融合输出得到补全图像。本发明能显著提高图像补全的效果。
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