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公开(公告)号:CN103079063A
公开(公告)日:2013-05-01
申请号:CN201210557415.X
申请日:2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明为一种低码率下基于H.264的视觉关注区域的视频编码方法,包括步骤:判断当前编码帧类别,确定视觉关注区域、当前编码帧所有宏块的量化参数调整等级、当前编码帧所有宏块的视觉关注度权值;采用结构相似度SSIM作为失真准则进行宏块预测模式选择时RDO失真衡量标准;根据视觉关注度权值确定新的RDO代价计算公式;确定新的RDO代价计算公式中的经验值;根据新的RDO代价计算公式计算每种预测模式下的RDO代价;根据宏块等级重新分配每个宏块的编码量化参数;根据重新分配的量化参数编码当前编码帧的每个宏块;重复上述步骤直到编码结束。本发明可在码率非常有限的情况下优化码率分配,实现更符合人眼视觉特征的视频编码。
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公开(公告)号:CN103079063B
公开(公告)日:2015-08-26
申请号:CN201210557415.X
申请日:2012-12-19
Applicant: 华南理工大学
IPC: H04N19/124 , H04N19/14 , H04N19/147
Abstract: 本发明为一种低码率下基于H.264的视觉关注区域的视频编码方法,包括步骤:判断当前编码帧类别,确定视觉关注区域、当前编码帧所有宏块的量化参数调整等级、当前编码帧所有宏块的视觉关注度权值;采用结构相似度SSIM作为失真准则进行宏块预测模式选择时RDO失真衡量标准;根据视觉关注度权值确定新的RDO代价计算公式;确定新的RDO代价计算公式中的经验值;根据新的RDO代价计算公式计算每种预测模式下的RDO代价;根据宏块等级重新分配每个宏块的编码量化参数;根据重新分配的量化参数编码当前编码帧的每个宏块;重复上述步骤直到编码结束。本发明可在码率非常有限的情况下优化码率分配,实现更符合人眼视觉特征的视频编码。
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