公开(公告)号：CN117951610A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410350983.5

申请日：2024-03-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄森 ,  张力佳 ,  龚人杰 ,  李杰

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了基于特征数据分析的通信信号识别分类方法，步骤包括：采集各类通信信号；提取信号的特征，包括样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征：综合考虑样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征，将输入信号进行分类，基于决策树对信号分类；对信号分类结果进一步进行模糊判决；输出信号分类的最终结果。本发明综合频谱特征和频谱图像特征对信号进行分类，并采用模糊评判方法对分类结果进一步进行可靠度判断，可有效地将未知信号进行分类。

公开(公告)号：CN117951610B

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410350983.5

申请日：2024-03-26

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 黄森 ,  张力佳 ,  龚人杰 ,  李杰

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/213 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了基于特征数据分析的通信信号识别分类方法，步骤包括：采集各类通信信号；提取信号的特征，包括样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征：综合考虑样本均值、放大器输出信号泰勒多项式系数、频谱图像特征，将输入信号进行分类，基于决策树对信号分类；对信号分类结果进一步进行模糊判决；输出信号分类的最终结果。本发明综合频谱特征和频谱图像特征对信号进行分类，并采用模糊评判方法对分类结果进一步进行可靠度判断，可有效地将未知信号进行分类。