公开(公告)号：CN118537719A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410434575.8

申请日：2024-04-11

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 王鹏 ,  史景伦 ,  张俱伟 ,  邓怿莹

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44

Abstract: 本发明公开了一种农作物病害识别方法、系统、装置及存储介质，其中方法包括：获取农作物病害数据集，对数据集进行预处理和数据扩增，得到预处理后的数据集；构建病害识别模型，采用获得的数据集对所述病害识别模型进行训练，将训练后的模型用于农作物病害识别；其中，所述病害识别模型以SCResNet50作为主干网络，并使用递归特征金字塔在每个金字塔层级上提取特征，以捕捉不同大小和分辨率的物体信息。本发明使用递归特征金字塔在每个金字塔层级上提取特征，以捕捉不同大小和分辨率的物体信息，通过将高分辨率的低层特征与富含语义的高层特征相结合，显著提升了特征表示的语义丰富度和准确性。本发明可广泛应用于农作物病害图像识别技术领域。