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公开(公告)号：CN119294271B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411820179.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/18 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08 , H02J3/38 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了电力系统暂态功角稳定评估方法、系统、装置及介质。所述方法包括：S1：利用电力系统仿真软件的时域仿真功能生成运行场景的仿真结果作为样本，纳入样本集中；S2：进行样本数据处理，对电力系统中的母线类型进行标记并标注样本标签，并将电力系统和步骤S1生成的仿真结果转化为图结构数据；S3：将样本集划分为训练集、验证集和测试集；S4：构建异质时空神经网络模型；S5：训练所述异质时空神经网络模型；S6：将实际待评估场景的数据输入至训练完成的模型进行评估，得到稳定性结果。本发明通过标记母线类型和异质时空神经网络模型，考虑了电力系统中不同类型设备的暂态特性的差异，实现了“双高”电力系统下暂态功角稳定的高精度评估。
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公开(公告)号：CN119849806A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411863051.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明提供了一种多视角协同的多项目多成员团队任务管理方法，实现项目视角和成员视角之间的任务信息实时同步管理。该方法包括：根据多视角协同规则一，在项目视角中创建项目目标和项目任务，指派任务负责人，同时将任务同步至负责成员的成员视角中。在项目任务的修改或状态更新过程中，应用多视角协同规则二、三、四：当项目视角中删除项目目标或任务时，成员视角同步删除该任务。根据多视角协同规则五、六、七，成员视角中新增的个人任务分配至项目后，项目视角下同步新增任务；成员视角下对项目任务进行的更改或删除操作也会同步到项目视角。本发明通过多视角呈现方式和多视角协同规则，实现了任务信息的双视角呈现和双视角实时同步。
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公开(公告)号：CN119627982A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510164484.1
申请日：2025-02-14
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了基于节点惯性的电力系统惯量分布优化方法、装置及介质。所述方法包括：设置基本参数；以最小化系统惯量总成本为目标，考虑新能源并网变流器等效惯性常数的上下限约束、系统频率变化率约束和系统惯量空间分布约束构建优化模型M1；求解优化模型M1，得到系统惯量总成本；以最大化系统整体惯量水平为目标，考虑新能源并网变流器等效惯性常数的上下限约束、系统频率变化率约束、系统惯量空间分布约束和系统惯量总成本约束构建优化模型M2；求解优化模型M2，输出新能源并网变流器等效惯性常数的值。本发明考虑频率变化率约束和惯量空间分布约束，实现了电力系统惯量分布优化的高效求解，可用于提升电力系统的频率稳定性。
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公开(公告)号：CN119134875B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411602535.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于构网型变流器的反时限电流限幅方法、装置及介质。所述方法包括采集构网型变流器并网点输出三相电压，获取构网型变流器输出电流的d、q轴分量的初始参考值并进一步得到电流矢量幅值的参考值#imgabs0#；计算当前时刻t与计时时刻#imgabs1#的差值Δt，更新最大过电流值#imgabs2#，比较电流矢量幅值的参考值#imgabs3#与最大过电流值#imgabs4#的大小决定是否修正电流矢量幅值的参考值#imgabs5#。循环监测构网型变流器的电流矢量幅值的参考值#imgabs6#，直至电流矢量幅值的参考值#imgabs7#小于等于构网型变流器额定值的标幺值#imgabs8#，停止限幅。本发明在GFM触及限幅的初始阶段提高变流器的过流限制值，随后减小至稳态限幅值，提升了构网型变流器的暂态稳定裕度。
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公开(公告)号：CN117348852B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311650768.9
申请日：2023-12-05
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供基于细粒度软件要素构建数据链路的方法、装置及介质。所述方法包括：获取软件要素；获取与所述软件要素对应的节点，所述节点用于指代所述软件要素；根据软件要素之间的关系，确定节点之间的连接关系，其中，软件要素之间的关系包括软件要素之间的关联关系、调用与通信关系和读写关系中的任一种或多种；根据所述节点之间的连接关系，确定与所述连接关系对应的有向边；通过所述节点与所述有向边的组合，形成软件数据链路；所述软件数据链路用于刻画软件的结构、函数调用通信关系以及数据流动过程。本发明能够对软件的要素组织形态、函数调用关系、数据流动过程等关键信息进行直观且清晰的刻画。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115599557B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211590696.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供一种考虑任务重要程度动态变化的调度器系统，包括9个组件，其中任务接收组件接收来自外界的任务，并对任务类型进行判断；工作流预处理组件对工作流进行预处理；任务队列更新组件和等待队列更新组件分别定期对任务队列和等待队列中的任务进行效用值更新和顺序更新；任务完成情况监控组件、任务处理时长监控组件和资源信息监控组件分别对任务完成情况、任务处理时长、资源信息进行实时监控；任务分配组件对任务队列和等待队列中的任务进行调度，包括任务分配、资源预留和抢占式调度三种机制；权重在线更新组件对效用函数的权重进行学习与更新。本发明可用于微服务架构工业软件任务调度，提高任务分配合理性和效率。
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公开(公告)号：CN114021724A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111295009.6
申请日：2021-11-03
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提出一种适配于广义关系网络的广义功能推理方法，包括以下步骤：S1：启动广义功能推理方法，搜索业务流程图中的起始节点；S2：对当前节点执行条件判断功能，判断该节点是否满足执行业务计算功能的条件；S3：对当前节点执行业务计算功能，至少执行一个业务计算功能类型，得到该功能类型的业务计算结果；S4：判断当前节点是否为末端节点，若是则执行S7，若不是则执行S5；S5：对当前节点执行信息传递功能，将业务计算结果传递给后继节点，并结束对该节点的推理，将推理对象锁定至后继节点；S6：设置当前节点的业务计算结果为空；S7：输出当前节点的业务计算结果，推理过程结束。本发明能处理多样化事件和实现高效率推理。
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公开(公告)号：CN113673791A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111226819.6
申请日：2021-10-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明提供的基于回溯搜索和交替迭代的电网停电计划编排优化方法，包括：S1：输入停电需求、电网拓扑结构和负荷功率预测值等信息；S2：得到停电需求集；S3：设置停电计划集；S4：对停电需求进行排序；S5：在排序后的停电需求集中选择某一需求进行编排；S6：确定当前编排需求的停电时间；S7：提取当前编排需求的停电时间对应的网架拓扑，并确定当前需求在该停电时间内可能有的方式调整方案，若无，则返回S6，若有则进入S9；S8：回溯操作并返回S5；S9：更新停电时间内对应的网架拓扑；S10：循环S5‑S9，得到所有需求的停电时间及相应需求的方式调整方案。本发明能兼顾编排周期内电网每天的工作量，确保工作量均衡。
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公开(公告)号：CN108932215B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810486216.1
申请日：2018-05-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统多输入多输出线性化模型辨识的低频段多正弦信号设计方法，通过指定多正弦信号的ak、ωk及采样长度N，运用算法求解信号的一组参数其中k＝0,1,…,Nk‑1，Nk≤N/2，使得低频段多正弦信号时域波形的幅值u(t)的最大值尽可能小，从而得到既满足时域幅值限制要求又满足频域能量集中要求的输入信号。本发明设计的激励信号能够将能量集中在关心的频段，而不关心频段能量几乎为零，解决了传统的小幅激励信号能量不集中导致输出响应信号信噪比低的问题，提高了电力系统的辨识精度。本发明生成的低频段多正弦信号更有利于电力系统多输入多输出线性化模型的辨识。
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公开(公告)号：CN109344870A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810991088.6
申请日：2018-08-28
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标正则化的电力系统状态灵敏度在线辨识方法，包括以下步骤，采集系统参量和系统观测量，对采集数据进行空间规整，得到回归模型；计算系统参量其他运行点和当前运行点欧氏距离，排序后选择欧氏距离较小的一批样本计算权重值，再进行权重空间拉伸，得到回归模型变型，依据代价函数、回归模型和回归模型变型，计算得出灵敏度向量；本发明采集系统参量和系统观测量，并进行数据空间规整、距离计算、样本选择、权重值计算、权重空间拉伸、回归计算，求得灵敏度向量，解决了共线性条件下矩阵求逆出现病态而导致的误差问题，能刻画不同地区电力系统的系统特性，数值稳定，提高灵敏度在线辨识的准确性，能广泛应用。
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