公开(公告)号：CN110110243A

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201910346731.4

申请日：2019-04-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 欧昭婧 ,  张幸林 ,  张锦怡 ,  赵孔延戈 ,  廖培湧 ,  魏莹

IPC: G06F16/9537 ,  G06F16/215 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G01S19/40 ,  G01S19/42 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于回声状态网络的历史轨迹目的地预测方法，包括以下步骤：S1、预测服务提供者对某一区域中行驶轨迹数据进行预处理；S2、构建基础回声状态网络模型；S3、利用训练数据集对基础回声状态网络模型进行训练，得到回声状态网络模型；S4、通过测试数据集对回声状态网络模型进行测试与优化，选出测试结果最优的参数表；S5、将最优的参数表作为到回声状态网络模型的参数，得到预测模型；S6、利用预测模型对实时轨迹数据进行预测，将预测结果返回轨迹数据提供者。本发明用于解决用户的轨迹预测问题，只要能够采集到足够的历史轨迹数据来进行模型的训练以及修正，得到符合运动特性的模型，就能大幅度提高预测的准确性。