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公开(公告)号：CN115630153A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211409115.7
申请日：2022-11-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据技术的研究生文献资源推荐方法，包括：基于相似度的预推荐方法和基于深度学习的个性化推荐方法；基于相似度的预推荐方法初步衡量用户感兴趣文献，为用户生成推荐表，通过用户反馈收集用户‑项目交互信息；基于深度学习的个性化推荐方法首先生成个性化用户及项目表示，采用图神经网络构建用户‑项目交互关联，利用可学习超图网络建立用户‑用户、项目‑项目全局关联，结合预推荐方法生成标签优化推荐策略。本发明根据研究生研究性学习活动规律，引进个性化推荐策略，通过采用大数据信息技术，实现了以研究生个性化研究性学习需求驱动为中心的精准文献资源推荐。
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