公开(公告)号：CN104680015A

公开(公告)日：2015-06-03

申请号：CN201510093369.6

申请日：2015-03-02

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许玉格 ,  曹涛 ,  罗飞 ,  宋亚龄 ,  张雍涛

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于快速相关向量机的污水处理在线软测量方法，包含以下顺序的步骤：通过快速边际似然算法估计超参数，得到模型的权重值和样本偏差值；然后建立快速相关向量机在线预测模型，对模型参数寻优，实现了污水中BOD的精确快速测量。本发明的测量方法，能够满足实时性的要求，建立最优预测模型，预测精度得到了提高，效果显著，性能得到了改善，快速相关向量机建立的污水水质在线软测量模型预测精度高、泛化能力强、更新时间短，对于节省污水处理厂运营费用，实时反映污水水质状况，对污水处理自动控制系统具有重要的意义。

公开(公告)号：CN103792844A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410036542.4

申请日：2014-01-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许玉格 ,  宋亚龄 ,  罗飞 ,  林梅金 ,  陈立定 ,  张雍涛 ,  曹涛

IPC: G05B13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于有序聚类的污水处理控制方法，采用有序样本聚类，对污水入水水质和水量的变化情况自适应划分控制时间段，再综合考虑出水水质、曝气能耗和泵送能耗，采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定好氧池溶解氧浓度和缺氧池硝酸氮浓度在每段的最优设定值，实现污水系统分时段实时调节氧气传递系数和内回流量。本发明的方法，在保证出水水质的前提下降低了污水处理运行能耗。

公开(公告)号：CN103792844B

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201410036542.4

申请日：2014-01-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许玉格 ,  宋亚龄 ,  罗飞 ,  林梅金 ,  陈立定 ,  张雍涛 ,  曹涛

IPC: G05B13/00

Abstract: 本发明公开了一种基于有序聚类的污水处理控制方法，采用有序样本聚类，对污水入水水质和水量的变化情况自适应划分控制时间段，再综合考虑出水水质、曝气能耗和泵送能耗，采用具有全局搜索能力的人工免疫算法确定好氧池溶解氧浓度和缺氧池硝酸氮浓度在每段的最优设定值，实现污水系统分时段实时调节氧气传递系数和内回流量。本发明的方法，在保证出水水质的前提下降低了污水处理运行能耗。

公开(公告)号：CN103793604A

公开(公告)日：2014-05-14

申请号：CN201410036553.2

申请日：2014-01-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许玉格 ,  曹涛 ,  罗飞 ,  宋亚龄 ,  张雍涛

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明公开了一种基于相关向量机的污水处理软测量方法，包含以下顺序的步骤：利用模糊单调递增依赖算法对采集的污水输入数据进行属性约简，定量分析出对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性；利用相关向量机RVM和采集的污水输入数据建立预测模型，并对模型参数进行寻优，进而建立最优预测模型；所述采集的污水输入数据已确定对化学需氧量COD、生化需氧量BOD影响较大的输入属性；对待预测的污水样本数据进行预测：将属性约简后的入水数据作为训练好的相关向量机软测量模型的输入，模型的输出即为出水化学需氧量COD和生化需氧量BOD的预测结果。本发明的方法，预测精度高且所需时间短。