公开(公告)号：CN116340792A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310312966.8

申请日：2023-03-27

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 蔡宏民 ,  孙鑫

IPC: G06F18/23 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种多源数据特征筛选分析方法、装置、介质及设备，所述方法包括：获取原始多源数据；对所述原始多源数据进行特征筛选后，执行图学习操作，得到若干个视图内亲和矩阵；整合所述视图内亲和矩阵，得到三阶张量；对所述三阶张量进行张量计算，得到多源数据特征分析结果。本发明实施例能够有效结合软阈值嵌入学习和低维嵌入学习，以对原始多源数据进行协同学习，从而兼顾从原始空间以及低维空间中分别得到的亲和图，保留更丰富的特征信息并实现无监督的特征筛选，再结合张量计算，能够更好地保持亲和图的空间结构，并为探索不同亲和图之间的一致性提供一个多视图的观察，此外，能够实现更高的准确率和召回率。

公开(公告)号：CN110527838B

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN201910930567.1

申请日：2019-09-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘炜珍 ,  孙鑫 ,  郑嘉毅 ,  林璋 ,  邓洪 ,  刘学明

IPC: C22B7/00 ,  C22B34/32

Abstract: 本发明属于重金属固废处理领域，公开了一种水热与氧化协同提取电镀污泥中铬的方法。将原始电镀污泥或经过预处理的电镀污泥与碱液置于水热釜内混合搅拌；将得到的混合体系密封，通入一定压力的氧气或空气，或者加入氧化剂，保持搅拌保温进行水热反应，所得反应体系静置冷却后抽滤，滤液为高浓度铬液，固体经洗涤后为无毒矿物。本发明在保证铬具有高浸出率的基础上，可以将温度降至300℃以下，既降低了能耗，也延长了设备的使用寿命。且不需要投入石灰、白云石等填料，有利于废物的减量化。

公开(公告)号：CN110527838A

公开(公告)日：2019-12-03

申请号：CN201910930567.1

申请日：2019-09-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘炜珍 ,  孙鑫 ,  郑嘉毅 ,  林璋 ,  邓洪 ,  刘学明

IPC: C22B7/00 ,  C22B34/32

Abstract: 本发明属于重金属固废处理领域，公开了一种水热与氧化协同提取电镀污泥中铬的方法。将原始电镀污泥或经过预处理的电镀污泥与碱液置于水热釜内混合搅拌；将得到的混合体系密封，通入一定压力的氧气或空气，或者加入氧化剂，保持搅拌保温进行水热反应，所得反应体系静置冷却后抽滤，滤液为高浓度铬液，固体经洗涤后为无毒矿物。本发明在保证铬具有高浸出率的基础上，可以将温度降至300℃以下，既降低了能耗，也延长了设备的使用寿命。且不需要投入石灰、白云石等填料，有利于废物的减量化。