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公开(公告)号：CN114528423A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210086941.6
申请日：2022-01-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种心电图数据的存储方法、系统、装置及介质，其中方法包括：设计每个用户的角色信息及权限信息，所述权限信息用于限制用户的操作权限；获取用户上传的心电图数据，对心电图数据进行加密处理，生成密文；对密文进行分割，将密文分为N个密文切片；将N个密文切片分别嵌入到N张图片载体中，生成N张隐密图片载体；将N张隐密图片载体持久化到文件服务器中，并与病人ID号进行关联。本发明解决了当前心电图数据安全性低、信息泄露风险高、数据库备份量大的问题。本发明可广泛应用于数据安全技术领域。
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公开(公告)号：CN114334069A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111676863.7
申请日：2021-12-31
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于web的电子病历信息可视化方法，该方法包括以下步骤：将电子病历内容抽离为三个部分：实体、实体间关系、实体属性。对于单个数据的数值指标类实体，设计实体节点类型，使用颜色区分该指标的数据情况。对于包含时序数据的数值指标类实体，设计组合式实体节点用于展示指标数值变化的趋势。为实体设置节点作用力，根据实体之间的结构关系构建电子病历信息力导向图。本发明能同时从结构维度和时间维度展示电子病历信息，以直观的方式体现出生理指标数据是否异常以及同一生理指标在手术前后或用药前后的变化趋势，能够多维度清晰且直观地展示电子病历中的重要医疗数据信息。
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公开(公告)号：CN114334056A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111585202.3
申请日：2021-12-22
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于web的心肌缺血病例数据统计可视化系统，包括：心肌缺血病例数据库，用于存储心肌缺血患者的基本信息及相关生物指标数据，提高数据检索效率；后端数据服务器，服务器通过查询心肌缺血病例数据库，聚合计算应用侧图表组件所需数据，并使用webSocket技术将实时更新的数据推送到前端应用侧；前端可视化图表，基于Echarts封装适用于心肌缺血病例数据统计可视化图表组件；数据监控面板，实现多个图表的布局、图表自适应显示设备窗口大小等操作。本发明解决了当前医疗统计数据更新延迟、展示形式单一以及前端图表组件配置繁琐的问题，给医疗数据研究工作者提供了高效直观的数据分类结构信息。
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公开(公告)号：CN113010783A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110283851.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/2457 , G06F16/215 , G06F16/25 , G16H40/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态心血管疾病信息的医疗推荐方法、系统及介质，所述方法包括：获取心血管疾病的临床文本模态数据，作为第一模态数据，以及获取心电图信号数据，作为第二模态数据，并对第一模态数据和第二模态数据进行预处理；根据预处理后的数据，基于多种推荐算法结合构造个性化推荐模型；基于个性化推荐模型获取推荐结果集合，并将推荐结果推荐给目标用户。本发明基于多模态心血管疾病医疗信息数据，能够针对用户，构建更为精准反映用户身体状况和需求的推荐模型；此外，本发明采用基于深度学习领域的深度因子分解机算法和传统的推荐算法结合，提升了医疗推荐系统的推荐能力，有助于医疗资源的配置优化。
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公开(公告)号：CN112800766B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110108397.6
申请日：2021-01-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/117 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G16H10/60
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的中文医疗实体识别标注方法及系统，该方法包括以下步骤：预训练步骤；第一主动学习步骤：构造第一命名实体识别模型，基于训练集进行训练学习，基于验证集进行验证，根据第一验证结果调整学习过程；第二主动学习步骤：结合文本向量和转移分数筛选出待标注数据，整理数据集，对第一命名实体识别模型进行重新训练得到第二命名实体识别模型，对第二命名实体识别模型进行验证，根据第二验证结果调整重新训练的过程；识别步骤：基于第三命名实体识别模型对待识别的中文医疗文本进行识别。本发明采用的主动学习结合了文本向量和转移分数，筛选出来的文本差异度更高，减少了标注成本，并通过专家标注及时纠正输出的错误。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112925918A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110213829.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于疾病领域知识图谱的问答匹配系统，包括预处理模块、命名实体识别模块、实体链接模块及关系匹配模块，本发明解决了现有技术中通用领域的语义表示模型在疾病领域中语义表示不足，出现实体存在识别边界错误的情况，并且会进一步影响实体链接的效果，最终导致答案准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114530223B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202210056958.7
申请日：2022-01-18
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H10/60 , G06F16/36 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于NLP的心血管疾病病历结构化系统，包括：文本格式转换模块，用于将用户上传的心血管疾病相关的病历文件，按不同格式进行转换后输出为文本文件；规则抽取模块，用于定义文本抽取规则，对转换的文本文件进行初步结构化及粗粒度的信息抽取，并输出对应的结构化文本；命名实体识别模块，基于深度学习，结合自然语言处理方法训练预训练语言模型，使用预训练语言模型对结构化文本进行序列标注，预测结构化文本中各个字符实体标签的概率，根据所述概率确定实体的起止位置和类别信息，以此抽取细粒度心血管疾病相关的医学实体信息，将预测得到的实体位置及类别信息存储于最终的结构化文件中。
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公开(公告)号：CN112925918B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110213829.X
申请日：2021-02-26
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06F16/31 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于疾病领域知识图谱的问答匹配系统，包括预处理模块、命名实体识别模块、实体链接模块及关系匹配模块，本发明解决了现有技术中通用领域的语义表示模型在疾病领域中语义表示不足，出现实体存在识别边界错误的情况，并且会进一步影响实体链接的效果，最终导致答案准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN114334063A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111676862.2
申请日：2021-12-31
Applicant: 华南理工大学
IPC: G16H10/60 , G06F21/62 , G06F16/906 , G06F16/908
Abstract: 本发明公开了一种医疗病历分级管理系统，该系统包括数据存储模块、数据调度服务器和用户操作模块；本系统利用分级管理的概念将医院的架构划分为地区分院、科室、诊室、确诊类型这四级架构进行病历管理。并通过设计权限系统来划分登录系统的每个用户可以查看或操作病历的权限，以确保病历信息的隐私保护。每个分级架构下的病历管理模块都包括病历检索、病历列表、病历录入、病历详情、批量病历导入以及批量病历导出等功能。本发明解决了病历管理中病历归类结构不清的问题，以及用户权限划分不明确导致的病历信息隐私保护薄弱的问题，同时本发明通过完善用户操作模块的功能设计能够有效提高医疗工作者进行病历维护的效率。
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公开(公告)号：CN109992773B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910213032.2
申请日：2019-03-20
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/247
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的词向量训练方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取训练集，所述训练集包括文本词语序列‑命名实体标签序列的配对数据；搭建语言模型模块和命名实体识别模块，将语言模型模块和命名实体识别模块作为外部模块；交替训练词向量字典和外部模块，所述词向量字典采用文本词语序列和外部模块的输出进行训练，所述语言模型模块采用词向量字典训练输出的词向量序列进行训练，所述命名实体识别模块采用词向量字典训练输出的词向量序列和命名实体标签序列进行训练。本发明可以提高词向量在多个外部实际任务中的测试效果以及增强词向量表示的鲁棒性。
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