公开(公告)号：CN107981862A

公开(公告)日：2018-05-04

申请号：CN201711234707.9

申请日：2017-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 孙佳敏 ,  俞祝良 ,  于承鑫

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种核磁共振环境下的脑信号在线去噪方法，包括步骤：1)对采集到的脑电信号进行高通滤波；2)对滤波后的信号进行上采样，并对脑电信号与fMRI设备发出的标记进行同步；3)构造一个滑动窗口来构造噪声模板Aτ，进行初步去噪；4)将混合着噪声的信号Sh划出一个长度为T*w个点的切片，将噪声模板以最小二乘拟合切片数据，得到拟合参数yτ，从Sh减去yτ*Aτ，得到带有残留伪迹的信号Sr；5)对信号Sr进行PCA，将各成分按照相关程度大小排序，取最大的m个成分作为梯度噪声的最优基βj(j＝1,2,...,m)，将其以最小二乘拟合Sr，得到拟合参数aj(j＝1,2,...,m)，从Sr减去N，经过构造梯度噪声模板去噪及PCA去噪，最终可将梯度噪声消除。本发明可以对信号进行实时去噪，满足在线实验的数据处理速度要求。

公开(公告)号：CN107981862B

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN201711234707.9

申请日：2017-11-30

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 孙佳敏 ,  俞祝良 ,  于承鑫

IPC: A61B5/055

Abstract: 本发明公开了一种核磁共振环境下的脑信号在线去噪方法，包括步骤：1)对采集到的脑电信号进行高通滤波；2)对滤波后的信号进行上采样，并对脑电信号与fMRI设备发出的标记进行同步；3)构造一个滑动窗口来构造噪声模板Aτ，进行初步去噪；4)将混合着噪声的信号Sh划出一个长度为T*w个点的切片，将噪声模板以最小二乘拟合切片数据，得到拟合参数yτ，从Sh减去yτ*Aτ，得到带有残留伪迹的信号Sr；5)对信号Sr进行PCA，将各成分按照相关程度大小排序，取最大的m个成分作为梯度噪声的最优基βj(j＝1,2,...,m)，将其以最小二乘拟合Sr，得到拟合参数aj(j＝1,2,...,m)，从Sr减去N，经过构造梯度噪声模板去噪及PCA去噪，最终可将梯度噪声消除。本发明可以对信号进行实时去噪，满足在线实验的数据处理速度要求。