一种基于约束优化问题的等效电路阻抗测量方法及装置

    公开(公告)号:CN110542794A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910803625.4

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于约束优化问题的等效电路阻抗测量方法及装置。本发明通过计算测量电路的频率响应,用频率响应逼近备选等效电路的频率响应特性,得到带约束条件的约束优化目标,从中选择误差最小的一种电路作为待测无源器件的等效电路,从而求解等效电路和阻抗值。本发明中,阻抗测量的数据处理采用基于约束优化的最优化目标,能够保证计算结果具备实际的物理意义,从而使等效电路的应用价值更大,能够进行等效电路的搭建以检验无源器件测量数据的正确性;无源器件的等效电路更加多样化,在选区的备选等效电路中选取最优电路,保证了阻抗测量的精度。本发明的优化意义重大,电路构成简单,测量精度提高。

    基于探头补偿的分数阶傅里叶变换回波成像方法与系统

    公开(公告)号:CN110559014B

    公开(公告)日:2021-10-26

    申请号:CN201910803651.7

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于探头补偿的分数阶傅里叶变换回波成像方法与系统,其特征在于先进行超声探头的频响补偿,再利用LFM信号在分数阶傅里叶域中的能量聚集特性进行脉冲压缩并成像。所述超声探头的频响补偿包括超声探头频响测定与回波信号探头频响补偿两个部分。超声探头频响测定可以采用基于时域、频域或时频域的方法来求解超声探头的冲激响应;对完成补偿后的回波信号做最佳阶数的分数阶傅里叶变换变换至能量聚集域,实现脉冲压缩,对脉冲压缩后的结果进行包络检测,再将分数阶傅里叶变换域横坐标u转换为时延τ,并将幅值转换为灰度值,最后根据时延和灰度进行成像。本发明具有回波检测精度高、成像质量高、抗噪性能好等优点。

    一种双特征提取与融合的全卷积网络语义分割方法

    公开(公告)号:CN111915619A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN202010503027.8

    申请日:2020-06-05

    Abstract: 本发明公开了一种双特征提取与融合的全卷积网络语义分割方法,该全卷积网络采用编码器-解码器结构,包括编码器部分与解码器部分。在编码器部分中,RGB图像与深度图像无需做任何预处理,分别输入到两个独立的特征提取分支中,并由浅至深地进行特征提取,同时在这一过程中,不同尺度的RGB特征与深度特征不断融合,在解码器部分中则利用编码器部分提供的特征图逐步实现对每个像素的类别标注,输出分割结果。本发明提供的方法实现了RGB-D特征的多级提取与多尺度融合,达到充分有效结合RGB特征与深度特征,进而提高分割精度的目的。

    基于探头补偿的分数阶傅里叶变换回波成像方法与系统

    公开(公告)号:CN110559014A

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201910803651.7

    申请日:2019-08-28

    Abstract: 本发明提供一种基于探头补偿的分数阶傅里叶变换回波成像方法与系统,其特征在于先进行超声探头的频响补偿,再利用LFM信号在分数阶傅里叶域中的能量聚集特性进行脉冲压缩并成像。所述超声探头的频响补偿包括超声探头频响测定与回波信号探头频响补偿两个部分。超声探头频响测定可以采用基于时域、频域或时频域的方法来求解超声探头的冲激响应;对完成补偿后的回波信号做最佳阶数的分数阶傅里叶变换变换至能量聚集域,实现脉冲压缩,对脉冲压缩后的结果进行包络检测,再将分数阶傅里叶变换域横坐标u转换为时延τ,并将幅值转换为灰度值,最后根据时延和灰度进行成像。本发明具有回波检测精度高、成像质量高、抗噪性能好等优点。

    一种用于超声扫查的脊柱体模

    公开(公告)号:CN213241626U

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202020974661.5

    申请日:2020-05-31

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于超声扫查的脊柱体模,包括脊柱模型、固体超声耦合体、液体超声耦合剂和容器;所述脊柱模型放置在液体超声耦合剂内,液体超声耦合剂充满容器,所述固体超声耦合剂被固定在所述脊柱模型的脊柱部分之上,实现对人体后背的模拟,两者作为一个整体被放入所述容器中,容器中充满所述液体超声耦合剂,以填充固体超声耦合剂与脊柱模型之间的空缺,并保持固体超声耦合剂不被淹没,实现对人体肌肉的模拟。超声扫查过程时,超声探头轻贴固体超声耦合剂进行扫查。本实用新型提供的用于超声扫查的脊柱体模成本低,能更好地模拟真实人体后背的超声扫查状态,且更适合于现有的超声扫查技术。

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