公开(公告)号：CN107040776B

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201710196699.7

申请日：2017-03-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许勇 ,  姚佳文

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于高动态范围的视频质量评估方法，主要步骤为：对输入视频图像的原始帧和失真帧进行预处理；将预处理后的视频图像，利用色貌模型对改进后的高动态范围特征来提取明度、饱和度以及色度特征；将明度、饱和度以及色度特征输入到显著性模型中，并给出当前帧的显著性图，利用显著性图计算误差时的权重；采用对比敏感度作为权重来计算失真帧与原始帧的子带误差度，所述对比敏感度采用JND对比敏感度模型计算所得；利用显著性图作为权重，对子带误差度进行空间金字塔池化，通过不同大小的池化窗口，得到不同维度的特征，再通过把特征连接起来统一维度，得到全局误差。本发明具有运行速度快、准确率高、受单一特征影响小等优点。

公开(公告)号：CN107040776A

公开(公告)日：2017-08-11

申请号：CN201710196699.7

申请日：2017-03-29

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许勇 ,  姚佳文

IPC: H04N17/00

CPC classification number: H04N17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于高动态范围的视频质量评估方法，主要步骤为：对输入视频图像的原始帧和失真帧进行预处理；将预处理后的视频图像，利用色貌模型对改进后的高动态范围特征来提取明度、饱和度以及色度特征；将明度、饱和度以及色度特征输入到显著性模型中，并给出当前帧的显著性图，利用显著性图计算误差时的权重；采用对比敏感度作为权重来计算失真帧与原始帧的子带误差度，所述对比敏感度采用JND对比敏感度模型计算所得；利用显著性图作为权重，对子带误差度进行空间金字塔池化，通过不同大小的池化窗口，得到不同维度的特征，再通过把特征连接起来统一维度，得到全局误差。本发明具有运行速度快、准确率高、受单一特征影响小等优点。