公开(公告)号：CN114693557A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210328650.3

申请日：2022-03-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 聂勇伟 ,  唐福梅

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T7/70 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于姿态引导的行人视频修复方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取行人视频修复的数据集；利用数据集对图卷积神经网络进行训练；将数据集中被遮挡的姿态序列输入训练好的图卷积神经网络，得到优化后的姿态序列；利用优化后的姿态序列和数据集对姿态注意转移网络进行训练；将待修复的行人视频中被遮挡的姿态序列输入训练好的图卷积神经网络中得到优化后的姿态序列；将优化后的姿态序列与待修复的行人视频输入训练好的姿态注意转移网络，得到修复好的行人视频。本发明通过对被遮挡的姿态序列补全得到优化后的人体姿态序列，根据其与被遮挡的视频逐步修复视频帧中人体缺失部分，从而得到更真实清晰的行人视频。

公开(公告)号：CN114693557B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202210328650.3

申请日：2022-03-31

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 聂勇伟 ,  唐福梅

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/10 ,  G06T7/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于姿态引导的行人视频修复方法、系统、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取行人视频修复的数据集；利用数据集对图卷积神经网络进行训练；将数据集中被遮挡的姿态序列输入训练好的图卷积神经网络，得到优化后的姿态序列；利用优化后的姿态序列和数据集对姿态注意转移网络进行训练；将待修复的行人视频中被遮挡的姿态序列输入训练好的图卷积神经网络中得到优化后的姿态序列；将优化后的姿态序列与待修复的行人视频输入训练好的姿态注意转移网络，得到修复好的行人视频。本发明通过对被遮挡的姿态序列补全得到优化后的人体姿态序列，根据其与被遮挡的视频逐步修复视频帧中人体缺失部分，从而得到更真实清晰的行人视频。