公开(公告)号：CN109918542B

公开(公告)日：2021-12-17

申请号：CN201910080643.4

申请日：2019-01-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许勇 ,  周恒晟

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种用于关系图数据的卷积分类方法，包括：(1)导入原始数据样本，对数据样本进行采样、清洗及预处理；(2)选定关系属性和标签属性，对其余属性进行编码操作；(3)根据选定的关系属性，构建关系图数据并计算关系图的拉普拉斯矩阵和切比雪夫多项式的系数；(4)对关系图数据进行分类训练和交叉检验；(5)根据训练和检验结果对关系图卷积模型的参数进行调节，得到最优分类器。在本发明中，能够提取数据在关系图中的结构信息，结合数据自身特征，可以通过少量的训练数据得到较好的分类结果。

公开(公告)号：CN109918542A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910080643.4

申请日：2019-01-28

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 许勇 ,  周恒晟

IPC: G06F16/901 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种用于关系图数据的卷积分类方法，包括：(1)导入原始数据样本，对数据样本进行采样、清洗及预处理；(2)选定关系属性和标签属性，对其余属性进行编码操作；(3)根据选定的关系属性，构建关系图数据并计算关系图的拉普拉斯矩阵和切比雪夫多项式的系数；(4)对关系图数据进行分类训练和交叉检验；(5)根据训练和检验结果对关系图卷积模型的参数进行调节，得到最优分类器。在本发明中，能够提取数据在关系图中的结构信息，结合数据自身特征，可以通过少量的训练数据得到较好的分类结果。