一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法

    公开(公告)号:CN115392042A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202211069261.X

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于高通量光学模型的太阳能电池器件筛选方法。所述方法包括以下步骤:建立材料光学常数数据库,建立太阳能电池器件性质和使用材料参数的函数关系;通过传输矩阵法,计算待筛选器件对应的不透明器件的短路电流JSC;表征待筛选器件对应的不透明器件的光电性质;通过批处理传输矩阵法建立高通量光学模型,计算光电场在待筛选器件中的分布,并进一步计算和记录待筛选器件的光学性质;根据计算结果选择最佳或符合需求的太阳能电池器件。本发明通过基于传输矩阵的高通量光学模型设计有机太阳能电池的器件结构,改变有机太阳能电池的设计思路,结合计算机编程语言,辅助设计功能性更强的有机太阳能电池。

    钙钛矿光吸收层及其制备方法、太阳能电池及其制备方法

    公开(公告)号:CN114551637A

    公开(公告)日:2022-05-27

    申请号:CN202210066247.8

    申请日:2022-01-20

    Abstract: 本发明公开了钙钛矿光吸收层及其制备方法、太阳能电池及其制备方法。本发明的钙钛矿光吸收层的制备方法包括以下步骤:1)在基底上沉积钙钛矿薄膜;2)将钙钛矿薄膜置于45℃~50℃下加热60s~70s,再置于280℃~320℃下退火60s~70s,再自然冷却;3)将步骤2)处理过的钙钛矿薄膜置于60℃~120℃下退火10min~20min。本发明通过对高温退火冷却后的钙钛矿光吸收层进行二次退火处理,促使多晶钙钛矿薄膜通过Ostwald熟化发生重结晶,使钙钛矿薄膜的晶粒尺寸增大,提高了钙钛矿薄膜的结晶性能,含该钙钛矿光吸收层的太阳能电池的载流子非辐射复合损失显著减少,光电转化效率明显提升。

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