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公开(公告)号：CN116109627B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310369053.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质，通过在元学习框架的支撑网络中，获取类别图像的支撑图像特征，并引入预先获取的场景因子信息，聚合形成局部特征的元知识特征图；在元学习框架的查询分支中，采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中；根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移，构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别，并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移，通过损失函数最小化，采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰，提高图像数据特征的表达能力，实现缺陷准确识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117191659A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310948039.5
申请日：2023-07-31
Applicant: 华南理工大学 , 临朐玉龙造纸有限公司
Abstract: 本发明公开了一种检测再分散浓缩微/纳米纤维素结构特性的方法，属于微/纳米纤维素领域。该方法包括如下步骤：将纤维素浆料进行磨浆处理，再将所得悬浮液进行浓缩处理，然后将聚乙二醇与葡聚糖探针分子溶液加入到所得浓缩微/纳米纤维素体系中，在高速乳化机机械作用下，得到再分散微/纳米纤维素/探针分子混合液。混合液经过离心处理取出上清液，经过高效液相色谱仪检测计算后，可得到再分散浓缩微/纳米纤维素的总孔含量及其孔径分布，用以表征再分散微/纳米纤维素的结构特性。本发明的方法可以定量分析再分散浓缩微/纳米纤维素结构特性，无需完全干燥微/纳米纤维素，对低成本存储和运输微/纳米纤维素悬浮液具有重要意义。
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公开(公告)号：CN118580379A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410841466.8
申请日：2024-06-27
Applicant: 华南理工大学
IPC: C08B15/04
Abstract: 本发明公开了一种双羧化纳米纤维素的制备方法，属于纤维素纳米材料制备技术领域。该方法包括以下步骤：通过高碘酸盐选择性氧化纳米纤维素得到双醛纳米纤维素；调节反应所得的双醛纳米纤维素溶液的pH至碱性；再将臭氧通入碱性双醛纳米纤维素悬浮液中，进行氧化处理，得到双羧化的纳米纤维素。本发明通过在共混体系中控制臭氧通入时间和pH值实现了高碘酸盐的再生，再生的高碘酸盐作为催化剂，与臭氧共同作用于双醛纳米纤维素，制备了高羧基含量的双羧化纳米纤维素。该方法高效环保，实现了对催化剂高碘酸盐的回收再利用，降低了生产成本，同时避免了双醛纳米纤维素及其羧基化产物的过度降解，具备大规模生产双羧化纳米纤维素的潜力。
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公开(公告)号：CN113130099A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110375534.2
申请日：2021-04-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结构紧凑的高通量小型多用途铅冷快堆，包括外安全壳和内安全壳，外安全壳和内安全壳合围构成的腔室，内安全壳的中部中空以形成通量阱，腔室内设置有由内到外依次分布的内燃料区和外燃料区，内燃料区和外燃料区内均设置有燃料组件，内燃料区和内安全壳之间活动设置有安全板，外安全壳和外燃料区之间活动设置有多个调节板，各调节板沿外燃料区呈周向排列且能够独立活动，安全板和调节板用于沿铅冷快堆的轴向插入或拔出，内燃料区和外燃料区均与腔室连通，腔室用于填充冷却剂铅，外安全壳的外周侧依次设置有反射层和屏蔽层。该铅冷快堆有利于实现小型化发展，且安全性能高，用途广。
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公开(公告)号：CN116109627A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310369053.X
申请日：2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质，通过在元学习框架的支撑网络中，获取类别图像的支撑图像特征，并引入预先获取的场景因子信息，聚合形成局部特征的元知识特征图；在元学习框架的查询分支中，采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中；根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移，构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别，并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移，通过损失函数最小化，采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰，提高图像数据特征的表达能力，实现缺陷准确识别。
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公开(公告)号：CN215265592U
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202120710232.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种结构紧凑的高通量小型多用途铅冷快堆，包括外安全壳和内安全壳，外安全壳和内安全壳合围构成的腔室，内安全壳的中部中空以形成通量阱，腔室内设置有由内到外依次分布的内燃料区和外燃料区，内燃料区和外燃料区内均设置有燃料组件，内燃料区和内安全壳之间活动设置有安全板，外安全壳和外燃料区之间活动设置有多个调节板，各调节板沿外燃料区呈周向排列且能够独立活动，安全板和调节板用于沿铅冷快堆的轴向插入或拔出，内燃料区和外燃料区均与腔室连通，腔室用于填充冷却剂铅，外安全壳的外周侧依次设置有反射层和屏蔽层。该铅冷快堆有利于实现小型化发展，且安全性能高，用途广。
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