公开(公告)号：CN114691327A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210286438.5

申请日：2022-03-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 董守斌 ,  胡千雪 ,  胡金龙 ,  吴小菲

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了一种面向两阶段任务调度的多目标群智能优化方法与系统，包括：1)解析收集到的用户请求信息和集群的状态信息；2)设置入侵肿瘤生长优化算法ITGO(Invasive Tumor Growth Optimization)的关键参数，将解析得到的信息输入算法并初始化；3)执行算法迭代计算过程，每轮迭代依次进行IPOX细胞交叉操作、双向莱维飞行操作、seqMutate细胞变异操作和根据拥挤度阈值判定进行剪枝操作，直至迭代次数达到最大迭代次数；4)生成批处理计算任务组的调度方案。本发明基于帕累托模型改进设计了ITGO的算法迭代计算操作，提出两阶段的调度架构结合ITGO求解多目标任务调度问题，显著提高了收敛速度和增强了解的多样性。

公开(公告)号：CN114691327B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202210286438.5

申请日：2022-03-23

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 董守斌 ,  胡千雪 ,  胡金龙 ,  吴小菲

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种面向两阶段任务调度的多目标群智能优化方法与系统，包括：1)解析收集到的用户请求信息和集群的状态信息；2)设置入侵肿瘤生长优化算法ITGO(Invasive Tumor Growth Optimization)的关键参数，将解析得到的信息输入算法并初始化；3)执行算法迭代计算过程，每轮迭代依次进行IPOX细胞交叉操作、双向莱维飞行操作、seqMutate细胞变异操作和根据拥挤度阈值判定进行剪枝操作，直至迭代次数达到最大迭代次数；4)生成批处理计算任务组的调度方案。本发明基于帕累托模型改进设计了ITGO的算法迭代计算操作，提出两阶段的调度架构结合ITGO求解多目标任务调度问题，显著提高了收敛速度和增强了解的多样性。