-
公开(公告)号：CN108537369A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810234227.0
申请日：2018-03-21
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于局部搜索的改进粒子群配电网重构算法，以网损最小为寻优目标。本算法针对粒子群算法局部寻优能力略有不足的特点，在粒子群算法的基础上提出加速局部迭代以及扩大搜索空间两个方法步骤，不仅增强了粒子群算法全局寻优能力，还增强了算法的局部寻优能力和速度，保证了算法在全局和局部寻优能力。同时，针对配电网辐射状网络结构的特点，为避免产生大量不可行解，在重构过程中利用生成树算法，根据网络边权值直接得到满足网络辐射性结构约束的配电网结构。本发明改进了粒子群算法，提高计算效率，通过优化算法迭代更新网络结构，起到降低网损的作用。
-
公开(公告)号：CN108491922A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810234451.X
申请日：2018-03-21
Applicant: 华南理工大学 , 广州市微网智源科技有限公司 , 广州市恒创智通信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于教学和粒子群算法的主动配电网智能混合重构方法，以网损最小为寻优目标。包括：随机初始化粒子群；计算每个粒子的适应度函数；利用粒子群算法对每个粒子的位置和速度进行更新；再利用教学算法对每个粒子的位置进行更新；求每个粒子群的适应度函数并排除不可行解；更新粒子群的最优解和全局最优解，直到到达最大迭代次数。本方法针将教学算法和粒子群算法与其结合，在保留粒子群算法全局寻优能力的同时，增强了算法的局部寻优能力和速度，从而实现算法在全局和局部寻优能力。本发明通过优化算法迭代更新网络结构，起到降低网损的作用。
-
公开(公告)号：CN108471133A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810220119.8
申请日：2018-03-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于两阶段随机模糊模拟的配电网随机模糊潮流算法，属于电力系统不确定潮流计算领域，本方法考虑了风电出力、光伏出力及负荷需求的随机和模糊两种不确定性对网络状态变量的影响。首先建立风电出力、光伏出力和负荷需求的随机模糊不确定性模型，然后通过两阶段随机模糊模拟技术得到系统电压和功率的分布特征模型。其中，随机模拟阶段利用了多点估计技术，模糊阶段利用了模糊模拟技术，提高了算法的计算效率。本发明能够同时考虑系统中随机和模糊两种不确定性的影响，能够适应更多的系统环境并与系统稳定控制等算法兼容。
-
公开(公告)号：CN108471133B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810220119.8
申请日：2018-03-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于两阶段随机模糊模拟的配电网随机模糊潮流算法，属于电力系统不确定潮流计算领域，本方法考虑了风电出力、光伏出力及负荷需求的随机和模糊两种不确定性对网络状态变量的影响。首先建立风电出力、光伏出力和负荷需求的随机模糊不确定性模型，然后通过两阶段随机模糊模拟技术得到系统电压和功率的分布特征模型。其中，随机模拟阶段利用了多点估计技术，模糊阶段利用了模糊模拟技术，提高了算法的计算效率。本发明能够同时考虑系统中随机和模糊两种不确定性的影响，能够适应更多的系统环境并与系统稳定控制等算法兼容。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.017 seconds)
