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公开(公告)号：CN104091355B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410250856.4
申请日：2014-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种采样角度受限下的CT图像重建方法，包括下述步骤：(1)在投影角度范围小于180度的情况下，使用扇束的方式进行等角度间隔投影扫描，获取投影数据y；(2)通过X射线源、探测器以及待重建物体的位置信息计算投影矩阵A；(3)以所有投影方向的中心线为水平方向轴，中心线垂直方向为垂直方向轴对待重建的连续图像进行离散化；(4)根据投影数据y以及投影矩阵A，考虑投影角度范围的受限导致不同方向梯度对图像信息恢复作用的差异性，得到采样角度受限下图像重建问题的重建模型；(5)求解步骤(4)中的重建模型，得到重建后的图像。本发明在采样角度受限的情况下，可以有效降低投影角度缺失对重建的影响，得到高质量的重建图像。
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公开(公告)号：CN103679193A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310562520.7
申请日：2013-11-12
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FREAK的高速高密度封装元器件快速定位方法，该方法是：采用SURF配准方法中的Hessian矩阵检测关键点的位置所在；利用关键点的邻域信息，确定特征点的主方向；根据视网膜模型的分布，训练学习采样点对比对，根据对比对构建FREAK特征向量；根据FREAK特征向量，采用海明距离作为特征向量的相似性度量，进行最近邻匹配；通过匹配的特征点对构建仿射变换方程，通过最小二乘法求解上述变换方程，计算得到空间变换模型参数，即：x方向的平移参数m、y方向的平移参数n和旋转角度β。与现有技术相比，本发明大大降低了特征描述与匹配的计算复杂度和存储代价，实现了高速高精度亚像素级定位。
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公开(公告)号：CN104103086A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410250857.9
申请日：2014-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏采样角度下基于变分不等式的CT图像重建方法，包括以下步骤：(1)针对扇束CT，在0到180度角度范围内进行等角度间隔投影扫描，投影方向角度间隔的大小在2到6度之间，获取稀疏投影数据y；(2)通过X射线源，探测器以及待重建物体的位置信息计算投影矩阵A；(3)根据步骤(1)中得到的投影数据y以及步骤(2)中得到的投影矩阵A，同时引入图像梯度的稀疏性以及非负性作为先验知识得到稀疏采样角度下图像重建问题的重建模型；(4)将步骤(3)中的重建模型转化为变分不等式形式；(5)求解步骤(4)中的变分不等式，得到重建后的图像。本发明在保证图像重建质量的前提下，可以提升重建的收敛速度并降低单次迭代的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103500448B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201310441845.X
申请日：2013-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高密度封装元器件的仿射变换模型参数估计方法，包括以下步骤：S1、粗略仿射变换模型参数估计；采用SURF检测子检测关键点，建立Freak特征向量，根据特征向量进行关键点匹配；计算其变换模型M，判断余下特征点对是否符合该模型；S2、采用最小能量亚像素法进行仿射变换模型参数修正；若tx,ty>10pixel或θ>10°，则根据上述粗略参数估计(tx,ty,θ)，对待估计参数图像I(x,y)进行逆变换得到g(x,y)，计算g(x,y)与模板图像f(x,y)的最小能量方程E，判断E是否低于设定值，若否，进行下一次迭代；若是，则结束迭代过程，将tx'作为最终的x方向的平移参数、ty'作为最终的y方向的平移参数，θ'作为最终的旋转角度。本发明实现了高精度亚像素级定位，并且对光照变换和噪声具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104091355A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410250856.4
申请日：2014-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种采样角度受限下的CT图像重建方法，包括下述步骤：(1)在投影角度范围小于180度的情况下，使用扇束的方式进行等角度间隔投影扫描，获取投影数据y；(2)通过X射线源、探测器以及待重建物体的位置信息计算投影矩阵A；(3)以所有投影方向的中心线为水平方向轴，中心线垂直方向为垂直方向轴对待重建的连续图像进行离散化；(4)根据投影数据y以及投影矩阵A，考虑投影角度范围的受限导致不同方向梯度对图像信息恢复作用的差异性，得到采样角度受限下图像重建问题的重建模型；(5)求解步骤(4)中的重建模型，得到重建后的图像。本发明在采样角度受限的情况下，可以有效降低投影角度缺失对重建的影响，得到高质量的重建图像。
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公开(公告)号：CN103500448A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310441845.X
申请日：2013-09-25
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高密度封装元器件的仿射变换模型参数估计方法，包括以下步骤：S1、粗略仿射变换模型参数估计；采用SURF检测子检测关键点，建立Freak特征向量，根据特征向量进行关键点匹配；计算其变换模型M，判断余下特征点对是否符合该模型；S2、采用最小能量亚像素法进行仿射变换模型参数修正；若tx,ty>10pixel或θ>10°，则根据上述粗略参数估计(tx,ty,θ)，对待估计参数图像I(x,y)进行逆变换得到g(x,y)，计算g(x,y)与模板图像f(x,y)的最小能量方程E，判断E是否低于设定值，若否，进行下一次迭代；若是，则结束迭代过程，将tx'作为最终的x方向的平移参数、ty'作为最终的y方向的平移参数，θ'作为最终的旋转角度。本发明实现了高精度亚像素级定位，并且对光照变换和噪声具有很强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN104103086B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410250857.9
申请日：2014-06-06
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种稀疏采样角度下基于变分不等式的CT图像重建方法，包括以下步骤：(1)针对扇束CT，在0到180度角度范围内进行等角度间隔投影扫描，投影方向角度间隔的大小在2到6度之间，获取稀疏投影数据y；(2)通过X射线源，探测器以及待重建物体的位置信息计算投影矩阵A；(3)根据步骤(1)中得到的投影数据y以及步骤(2)中得到的投影矩阵A，同时引入图像梯度的稀疏性以及非负性作为先验知识得到稀疏采样角度下图像重建问题的重建模型；(4)将步骤(3)中的重建模型转化为变分不等式形式；(5)求解步骤(4)中的变分不等式，得到重建后的图像。本发明在保证图像重建质量的前提下，可以提升重建的收敛速度并降低单次迭代的时间。(56)对比文件阙介民等《.基于不完备投影数据重建的四种迭代算法比较研究》《.CT理论与应用研究》.2012,第21卷(第2期),全文.赵可等《.一种改进的自适应TV图像重建算法》《.核电子学与探测技术》.2013,第33卷(第10期),全文.
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公开(公告)号：CN104077769A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410250640.8
申请日：2014-06-06
Applicant: 华南理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种图像配准中的误匹配点对剔除算法，包括以下步骤：(1)使用具有尺度不变性、旋转不变性的特征检测与描述算子找出图像的特征点并获得描述符；(2)使用k-d树(k-dimensional tree)算法进行特征点初始匹配；(3)利用特征点的基本信息设置Hough变换的参数空间；(4)访问每对匹配点对，对Hough参数空间进行投票；(5)获取得票最多的Hough参数子空间中的匹配点对，用随机抽样一致性(Random Sample Consensus，RANSAC)算法做进一步处理。本发明巧妙地利用Hough变换方法进行初步提纯，初步提纯可以快速高效地降低误匹配点对所占比例。
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