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公开(公告)号：CN106443350A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610916153.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 华南理工大学
IPC: G01R31/08
CPC classification number: G01R31/086
Abstract: 本发明提出一种消弧线圈接地系统的故障选线方法、装置及设备，其中故障选线方法包括：根据母线零序电压、消弧线圈电流及各馈线的零序电流，计算各元件的暂态能量及零序有功功率幅值，根据各元件的暂态能量及第一选线条件选择第一备选元件；根据各元件的零序有功功率幅值及第二选线条件选择第二备选元件；判断第一备选元件与第二备选元件是否一致，是则判定第一备选元件或第二备选元件为故障元件；否则比较第一选线条件的第一可信度系数及第二选线条件的第二可信度系数，选取其中可信度系数较大的选线条件所对应的备选元件作为故障元件。对于相控式消弧线圈接地系统中所发生的间歇性接地等各种接地故障均能实现准确而可靠的故障选线。
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公开(公告)号：CN106296044B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN201610882652.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 华南理工大学
Abstract: 本发明涉及一种电力系统风险调度方法和系统，获取电力系统的架构数据以及新任务负荷断面数据；根据架构数据和新任务负荷断面数据，通过细菌觅食强化学习算法对预设的初始知识矩阵进行迭代更新，得到对应的风险调度目标函数值以及更新后的知识矩阵。根据风险调度目标函数值最小时对应的更新后的知识矩阵进行新任务在线优化，得到风险调度优化结果并输出。将源任务中的最优知识矩阵作为新任务的初始矩阵实现知识迁移，利用基于知识迁移的细菌觅食强化学习对新任务进行在线优化。通过迁移学习极大提高了在线学习的速度，实现风险调度问题的在线动态优化，当问题规模进一步扩大仍能保证较快的求解速度，可适应大规模复杂风险调度快速优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296044A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610882652.1
申请日：2016-10-08
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力系统风险调度方法和系统，获取电力系统的架构数据以及新任务负荷断面数据；根据架构数据和新任务负荷断面数据，通过细菌觅食强化学习算法对预设的初始知识矩阵进行迭代更新，得到对应的风险调度目标函数值以及更新后的知识矩阵。根据风险调度目标函数值最小时对应的更新后的知识矩阵进行新任务在线优化，得到风险调度优化结果并输出。将源任务中的最优知识矩阵作为新任务的初始矩阵实现知识迁移，利用基于知识迁移的细菌觅食强化学习对新任务进行在线优化。通过迁移学习极大提高了在线学习的速度，实现风险调度问题的在线动态优化，当问题规模进一步扩大仍能保证较快的求解速度，可适应大规模复杂风险调度快速优化。
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公开(公告)号：CN119813234A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510280495.6
申请日：2025-03-11
Applicant: 华南理工大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/18 , G06F18/213 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的低压配电网电压控制方法及系统，包括以下步骤：将训练好的Transformer‑SAC模型嵌入低压配电网中，使Transformer‑SAC模型与低压配电网的环境交互形成动作策略，动作策略下发至开关或用户侧的智能控制器，用以控制分布电压的功率和无功补偿器的投切，分布式电源设备和无功补偿器接收命令后执行动作，并形成新的环境数据实时反馈给模型进行的自优化。本发明采用SAC算法优化低压配电网的电压控制策略，并通过经验回放和策略优化提升学习效率，将模型与低压配电网环境的交互反馈，智能体不断优化控制策略、调节电网设备，实现电压调节效果的持续提升。
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公开(公告)号：CN106443350B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610916153.X
申请日：2016-10-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 华南理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种消弧线圈接地系统的故障选线方法、装置及设备，其中故障选线方法包括：根据母线零序电压、消弧线圈电流及各馈线的零序电流，计算各元件的暂态能量及零序有功功率幅值，根据各元件的暂态能量及第一选线条件选择第一备选元件；根据各元件的零序有功功率幅值及第二选线条件选择第二备选元件；判断第一备选元件与第二备选元件是否一致，是则判定第一备选元件或第二备选元件为故障元件；否则比较第一选线条件的第一可信度系数及第二选线条件的第二可信度系数，选取其中可信度系数较大的选线条件所对应的备选元件作为故障元件。对于相控式消弧线圈接地系统中所发生的间歇性接地等各种接地故障均能实现准确而可靠的故障选线。
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公开(公告)号：CN106845711A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710047008.7
申请日：2017-01-22
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心 , 华南理工大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06N3/0445 , G06N3/08 , G06N99/005 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种供电可靠性数据的处理方法及处理装置，其中该处理方法包括：根据影响供电可靠性的若干指标和供电可靠性的评价指标数据分别构建第一矩阵和第二矩阵；对第一矩阵的相关系数矩阵进行主成分分析计算，得到若干极限学习机的学习样本；多次调整隐含层神经元数，每次调整后计算对应的决定系数；根据每次调整对应的决定系数，得到最佳隐含层神经元数，建立供电可靠性数据的处理模型；根据处理模型对配电网进行可靠性分析，并根据分析结果对配电网进行调整。本发明实施例能够克服BP神经网络训练速度慢、易陷入局部最优的问题，有效提升供电可靠性分析的精度和稳定性，并能根据分析对配电网进行调整，提升供电可靠性。
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公开(公告)号：CN206400049U
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201621142916.1
申请日：2016-10-20
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局 , 华南理工大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本实用新型涉及一种消弧线圈接地系统的接地故障选线设备，其包括：用于连接消弧线圈接地系统中的母线、消弧线圈及各馈线，以采集母线零序电压、消弧线圈电流及各馈线的零序电流的A/D采样模块；用于根据母线零序电压、消弧线圈电流、各馈线的零序电流及预设的暂态选线条件和稳态选线条件，进行接地故障选线处理的主控模块；还包括JTAG模块、人机交互模块、开入开出模块和以太网模块，其中，A/D采样模块、JTAG模块、人机交互模块、开入开出模块和以太网模块分别与主控模块连接。上述接地故障选线设备，基于暂态量和稳态量进行综合故障选线，具有高精度模数转换能力、强大数据处理以及数据通信能力，集成度高，应用灵活。
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