公开(公告)号：CN119482456A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510059930.2

申请日：2025-01-15

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 夏成军 ,  李嵩 ,  刘育成 ,  刘译夫

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F18/241 ,  G06N3/045 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/15 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于KAN的光伏功率预测方法及系统，包括以下步骤：收集历史数据并预处理形成数据集，并划分为训练集和测试集；构建光伏出力日前预测模型，训练光伏出力日前预测模型；测试并评价训练后的光伏出力日前预测模型；使用光伏出力日前预测模型预测光伏功率；所述光伏出力日前预测模型包括空间特征提取模块、时序特征提取模块、时空特征融合及预测功率输出模块；空间特征提取模块提取同一时间点的变量特征，学习各个输入变量特征的关系，输出空间特征；时序特征提取模块提取不同时间点的特征变量之间的特征，学习不同时点的变量特征相互作用关系，输出时序特征；最后输出模块将时序特征与空间特征融合，输出光伏出力预测结果。

公开(公告)号：CN120049525A

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202510526501.1

申请日：2025-04-25

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 夏成军 ,  刘育成 ,  李嵩 ,  汪愉康 ,  刘译夫

IPC: H02J3/46 ,  G06F30/18 ,  G06F30/20 ,  H02J3/00 ,  G06F111/10 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供了一种应对风电下爬坡的备用容量调用方法，属于风电调度技术领域，该方法包括：获取风电出力样本数据，利用爬坡功率公式计算得到风电下爬坡功率数据；计算风电出力样本数据和风电下爬坡功率数据的边缘分布函数，并使用Copula函数构建联合分布模型；计算在风电预测功率条件下的风电爬坡的条件概率表达式，并绘制风电出力‑风电下爬坡边界曲线；设计包含时间尺度的爬坡备用服务；利用边界曲线得到风电爬坡备用需求预测值，构建爬坡备用模型并得到爬坡备用需求，获取风电下爬坡的备用容量的最优调用；本发明提供了在较长时间尺度下的风电下爬坡的备用容量调用、使用冷备用资源参与电力优化调度并减少了弃风，提高了经济性。