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公开(公告)号：CN113131489A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110379851.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法。所述方法包括如下步骤：利用非侵入式负荷识别装置建立相应的电气参数特征数据库；进行实时的家用电器的投入切除事件监测；家用电器的投入切除事件发生后，计算得到所投入或切除的家用电器的电气参数特征；由非侵入式负荷识别装置将获取的电气参数特征上传至云端，云端基于一种改进人工鱼群聚类算法，根据电气参数特征数据库，利用上传的电气参数特征对所投入或切除的家用电器进行识别；云端完成识别后将识别结果下发回非侵入式负荷识别装置。本发明方法可解决全局最优解问题，具有更好的监测率。
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公开(公告)号：CN113131489B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202110379851.1
申请日：2021-04-08
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了基于改进人工鱼群聚类算法的非侵入式负荷识别的方法。所述方法包括如下步骤：利用非侵入式负荷识别装置建立相应的电气参数特征数据库；进行实时的家用电器的投入切除事件监测；家用电器的投入切除事件发生后，计算得到所投入或切除的家用电器的电气参数特征；由非侵入式负荷识别装置将获取的电气参数特征上传至云端，云端基于一种改进人工鱼群聚类算法，根据电气参数特征数据库，利用上传的电气参数特征对所投入或切除的家用电器进行识别；云端完成识别后将识别结果下发回非侵入式负荷识别装置。本发明方法可解决全局最优解问题，具有更好的监测率。
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公开(公告)号：CN114662382A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210208998.9
申请日：2022-03-03
Applicant: 华南理工大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于模型仿真的负荷识别方法、系统、装置及介质，其中方法包括：构建多种电气设备的电路仿真模型；更新设置电路仿真模型的参数后，运行电路仿真模型，获取负荷的电力指纹特征数据；将获得的电力指纹特征数据进行归一化处理，获得去量纲的数据集；根据数据集获取训练集和测试集，采用训练集对负荷识别模型进行训练，采用测试集对训练后的负荷识别模型进行测试。本发明基于仿真软件实现对电气设备电路模型的仿真，能够轻松通过改变模型的参数从而得到多样化数据，同时可以得到多数量的负荷模型数据，对于进行负荷分解和识别算法的研究具有极大的意义。本发明可广泛应用于非侵入式负荷识别技术领域。
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