-
公开(公告)号：CN115067943B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210677690.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑波信号的专注度提取方法及其系统。该方法包括步骤：采集原始脑波信号，对原始脑波信号进行盲源分离，消除眼动干扰信号，只保留原始脑波信号中的真实脑波信号；对真实脑波信号使用小波包变换进行分解后存储到分解树中；从分解树中取出信号进行重构得到α、β、θ三种脑波；根据α、β、θ三种脑波的能量谱特性计算人脑的专注度。本发明相比现有技术，具有实时性强、准确度高、计算复杂度低，鲁棒性强的特点，本发明剔除了眼动干扰的影响，且对专注度采用合理定义，提高了识别精度、适应性好、专注度能够良好地体现受试者的注意力特点。
-
公开(公告)号：CN115067943A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210677690.9
申请日：2022-06-16
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脑波信号的专注度提取方法及其系统。该方法包括步骤：采集原始脑波信号，对原始脑波信号进行盲源分离，消除眼动干扰信号，只保留原始脑波信号中的真实脑波信号；对真实脑波信号使用小波包变换进行分解后存储到分解树中；从分解树中取出信号进行重构得到α、β、θ三种脑波；根据α、β、θ三种脑波的能量谱特性计算人脑的专注度。本发明相比现有技术，具有实时性强、准确度高、计算复杂度低，鲁棒性强的特点，本发明剔除了眼动干扰的影响，且对专注度采用合理定义，提高了识别精度、适应性好、专注度能够良好地体现受试者的注意力特点。
-
公开(公告)号：CN114866739A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210445557.0
申请日：2022-04-24
Applicant: 华南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种智能矿井视频分析和联动系统。该系统包括以太网、多个摄像头、PLC控制器、图像故障检测单元、图像内容识别单元，多个摄像头、PLC控制器、图像故障检测单元、图像内容识别单元均分别与以太网连接，PLC控制器控制矿井内的矿车，图像故障检测单元用于检测图像是否存在故障，图像内容识别单元利用深度学习目标检测网络进行识别图像中的矿井不安全内容。本发明相比现有技术，对摄像头画面可能出现的多类型故障分别提出了检测方法，方便人员对系统进行维护提高稳定性，在矿井现场能简单部署，基本利用了矿井内现有的硬件设施，实现矿井视频安全检测分析且联动控制矿车的同时，还具有成本低安装方便的优势。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.023 seconds)
