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发明公开
基于训练集分段和误差修正的双层神经网络风速预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN116777039A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310448917.7

申请日：2023-04-24

Applicant: 华南理工大学

Inventor： 刘明波 , 刘名得 , 张思毅 , 雷振兴 , 谢敏 , 林舜江

IPC: G06Q10/04 , G06N3/045 , G06N3/086

Abstract: 本发明公开了一种基于训练集分段和误差修正的双层神经网络风速预测方法，该方法主要包括数据集处理步骤、模型训练与优化步骤、模型预测步骤。本方法在双层神经网络模型中加入了改进的误差修正方法，使用第一层网络的预测误差做为第二层网络的训练集，这种方法使第一层网络的预测误差得到修正，提升了双层神经网络的整体预测精度；同时虑第一层神经网络和第二层神经网络参数之间的相互影响，使用遗传算法寻找模型中的每层神经网络之间的最佳平衡点，确定其合理的超参数，提升了模型在不同地区不同风电场中的适用性。

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